| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1．1 研究的背景和意义 | 第13-14页 |
| 1．2 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1．2．1 基于神经网络的故障诊断方法研究现状 | 第14-15页 |
| 1．2．2 可测性分析研究现状 | 第15-16页 |
| 1．2．3 多频测试研究现状 | 第16页 |
| 1．3 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1．4 基于神经网络的模拟电路故障诊断方法 | 第17-20页 |
| 1．5 本文的主要工作及结构安排 | 第20-23页 |
| 第二章 模拟电路故障诊断的神经网络结构确定 | 第23-48页 |
| 2．1 神经网络概述 | 第23-25页 |
| 2．1．1 神经网络的优势 | 第23-24页 |
| 2．1．2 神经网络的分类和学习 | 第24页 |
| 2．1．3 神经网络的故障诊断能力 | 第24-25页 |
| 2．2 BP算法 | 第25-30页 |
| 2．2．1 基于BP算法的多层前馈网络模型 | 第25-27页 |
| 2．2．2 BP算法 | 第27-29页 |
| 2．2．3 BP算法的改进 | 第29-30页 |
| 2．3 故障特征提取 | 第30-31页 |
| 2．4 BP神经网络结构的确定 | 第31-37页 |
| 2．4．1 网络信息容量与训练样本数 | 第31-32页 |
| 2．4．2 构造样本集 | 第32-35页 |
| 2．4．3 BP网络结构的设计 | 第35-37页 |
| 2．5 仿真实例 | 第37-43页 |
| 2．5．1 诊断电路 | 第37-38页 |
| 2．5．2 诊断思路 | 第38-39页 |
| 2．5．3 诊断过程 | 第39-43页 |
| 2．6 一类特殊的神经网络--径向基函数网络 | 第43-47页 |
| 2．6．1 RBF网络结构 | 第43-45页 |
| 2．6．2 仿真实验 | 第45-47页 |
| 2．6．3 实际电路验证 | 第47页 |
| 2．7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 基于主元分析的阶跃响应测试 | 第48-54页 |
| 3．1 概述 | 第48页 |
| 3．2 主元分析方法 | 第48-50页 |
| 3．3 故障诊断实例 | 第50-53页 |
| 3．3．1 诊断电路 | 第50-51页 |
| 3．3．2 故障特征提取 | 第51页 |
| 3．3．3 样本集构造 | 第51-52页 |
| 3．3．4 诊断结果 | 第52-53页 |
| 3．4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于小波-神经网络的I_(DDT)故障诊断 | 第54-71页 |
| 4．1 概述 | 第54-55页 |
| 4．2 模拟电路I_(DDT)技术 | 第55-56页 |
| 4．3 小波变换概述 | 第56-59页 |
| 4．3．1 小波变换定义 | 第56页 |
| 4．3．2 多分辨率分析 | 第56-57页 |
| 4．3．3 小波包变换 | 第57-58页 |
| 4．3．4 小波变换和小波包变换的直观解释 | 第58-59页 |
| 4．4 应用实例 | 第59-70页 |
| 4．4．1 基于多分辨分析的故障诊断 | 第59-65页 |
| 4．4．2 基于小波包变换的故障诊断 | 第65-70页 |
| 4．5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 基于神经网络信息融合的故障诊断 | 第71-79页 |
| 5．1 概述 | 第71页 |
| 5．2 信息融合的层次和方法 | 第71页 |
| 5．3 基于神经网络的信息融合 | 第71-74页 |
| 5．4 仿真实验 | 第74-78页 |
| 5．4．1 诊断电路 | 第74页 |
| 5．4．2 样本集构造 | 第74-76页 |
| 5．4．3 诊断结果 | 第76-78页 |
| 5．4．4 进一步考虑 | 第78页 |
| 5．5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 基于可测性分析的模拟电路多频测试 | 第79-94页 |
| 6．1 概述 | 第79页 |
| 6．2 可测性分析 | 第79-84页 |
| 6．2．1 测试点选取 | 第79-83页 |
| 6．2．2 模糊组确定 | 第83-84页 |
| 6．3 多频测试矢量 | 第84-85页 |
| 6．4 响应分析 | 第85页 |
| 6．5 实验电路 | 第85-93页 |
| 6．5．1 可测性分析 | 第85-89页 |
| 6．5．2 测试矢量生成 | 第89-90页 |
| 6．5．3 测试矢量压缩 | 第90-91页 |
| 6．5．4 故障诊断 | 第91-93页 |
| 6．6 本章小结 | 第93-94页 |
| 第七章 结束语 | 第94-97页 |
| 7．1 全文总结 | 第94-95页 |
| 7．2 进一步的工作 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 个人简历、攻读博士学位期间完成的论文及科研情况 | 第110-112页 |
| 附录 | 第112-115页 |