循环流化床水煤浆锅炉集散控制系统的应用及床温模糊控制研究
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
第一章 前言 | 第6-10页 |
·课题名称及课题来源 | 第6页 |
·立题意义 | 第6-7页 |
·论文的主要研究内容、目标和预期成果 | 第7-8页 |
·论文研究内容 | 第7页 |
·论文研究的目标和预期效果 | 第7-8页 |
·精确度指标 | 第7页 |
·实时性指标 | 第7页 |
·系统可靠性指标 | 第7-8页 |
·主要技术难点,拟采取的技术路线及解决方案 | 第8-10页 |
·主要技术难点 | 第8页 |
·预计的技术关键及解决方案 | 第8-10页 |
·需解决预计的技术关键 | 第8-9页 |
·预计的基本技术方案 | 第9-10页 |
第二章 分散控制系统(DCS)的发展与现状 | 第10-17页 |
·DCS发展与现状 | 第10-15页 |
·国外DCS的研究情况 | 第13-14页 |
·国内DCS的研究情况 | 第14-15页 |
·未来DCS的发展 | 第15-17页 |
第三章 循环流化床集散控制系统 | 第17-31页 |
·SunyTDCS9200系统构成 | 第17-23页 |
·综述 | 第17-18页 |
·网络 | 第18-20页 |
·工程师站/操作员站 | 第20-21页 |
·工程师站 | 第20-21页 |
·操作员站 | 第21页 |
·现场控制站 | 第21-23页 |
·SunyTDCS系统软件构成 | 第23-25页 |
·工程师站/操作员站 | 第23-24页 |
·控制站 | 第24-25页 |
·TDCS9200系统工程构造流程 | 第25-29页 |
·TDCS9200系统运行时的数据流图 | 第29-30页 |
·控制算法组态 | 第30-31页 |
第四章 智能控制的概述 | 第31-37页 |
·智能控制的产生背景 | 第31-32页 |
·智能控制的研究对象 | 第32-33页 |
·智能控制的主要分支及其发展 | 第33-37页 |
·模糊控制 | 第33-34页 |
·神经网络控制 | 第34-35页 |
·专家控制 | 第35-37页 |
第五章 模糊控制的研究及模糊控制器的设计 | 第37-44页 |
·模糊控制的基本原理 | 第37-38页 |
·模糊控制系统的组成 | 第38-39页 |
·模糊推理的程序化 | 第39-44页 |
·模糊推理算法 | 第39-44页 |
第六章 模糊控制在床温控制上的应用 | 第44-53页 |
·循环流化床燃烧技术 | 第44-47页 |
·循环流化床燃烧技术的优点 | 第44-45页 |
·床温控制的意义 | 第45-46页 |
·床温控制点选择 | 第46-47页 |
·燃水煤浆循环流化床模糊控制 | 第47-53页 |
·引言 | 第47-48页 |
·模糊控制方案 | 第48-53页 |
第七章 结论与展望 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |