| 基于目标的图像检索 | 第1-33页 |
| 1.前言 | 第6-8页 |
| ·概述 | 第6-8页 |
| ·本文的方法 | 第8页 |
| ·本文的构成 | 第8页 |
| 2.颜色模型和颜色空间的量化 | 第8-10页 |
| ·颜色模型 | 第8-10页 |
| ·颜色空间量化 | 第10页 |
| 3 分割合并 | 第10-17页 |
| ·分割合并 | 第10-13页 |
| ·区域生长 | 第13-14页 |
| ·本文方法中种子的选择 | 第14-15页 |
| ·局部点差与相关概念的定义 | 第15-17页 |
| 4.特征和图像检索 | 第17-24页 |
| ·利用颜色分割的区域特征 | 第17-20页 |
| ·利用颜色分割的区域图像特征描述 | 第17-18页 |
| ·利用颜色分割的区域图像特征相似度计算公式 | 第18-20页 |
| ·利用局部点差直方图和颜色均值分割的区域特征 | 第20-22页 |
| ·用局部点差直方图和颜色均值分割的区域特征描述 | 第20-21页 |
| ·用局部点差直方图和颜色均值分割的区域图像特征相似度计算 | 第21-22页 |
| ·本文算法的框架图 | 第22-24页 |
| 5 实验 | 第24-29页 |
| 6 结语 | 第29-30页 |
| 参考文献 | 第30-33页 |
| Obj ect-based image retrieval | 第33-67页 |
| 1. Preface | 第35-38页 |
| ·Introduction | 第35-38页 |
| ·the research method of the paper | 第38页 |
| ·Outline of the paper | 第38页 |
| 2 color model and color quantization | 第38-41页 |
| ·color space | 第38-40页 |
| ·color quantization | 第40-41页 |
| 3 split and merge | 第41-48页 |
| ·split and merge | 第41-43页 |
| ·region growth | 第43-45页 |
| ·the region seed selection method in article | 第45-47页 |
| ·the definition of local pixel difference(LDP) | 第47-48页 |
| 4. image's feature and image retrieval | 第48-57页 |
| ·the region features based on color percentage to segmentation | 第49-51页 |
| ·the description of region features | 第49-50页 |
| ·Measure of similarity between images | 第50-51页 |
| ·The region features based on LDP histogram and color average segmentation | 第51-54页 |
| ·the descriPtion of region features | 第51-52页 |
| ·Measure of similarity between images | 第52-54页 |
| ·The flow-chart about algorithm | 第54-57页 |
| 5. Experiments | 第57-62页 |
| 6. Conclusion | 第62-63页 |
| Reference | 第63-67页 |
| 基于内容图像检索的视觉特征研究 | 第67-108页 |
| 第一章 前言 | 第69-70页 |
| 第二章 常用的视觉特征 | 第70-88页 |
| ·颜色特征 | 第70-75页 |
| ·常用的颜色模型 | 第70-73页 |
| ·颜色特征和直方图相交距离 | 第73-75页 |
| ·纹理 | 第75-78页 |
| ·纹理的定义 | 第75页 |
| ·利用纹理描述分类及分割 | 第75-77页 |
| ·基于纹理特征的边缘检测 | 第77-78页 |
| ·形状 | 第78-84页 |
| ·基于外部参数的形状描述 | 第79-82页 |
| ·基于象素的表达 | 第80页 |
| ·使用轮廓特征的分布 | 第80页 |
| ·基于1-D的傅里叶变换 | 第80-82页 |
| ·基于自回归模型法 | 第82页 |
| ·基于多尺度的形状描述 | 第82页 |
| ·边缘方向直方图 | 第82页 |
| ·基于内部参数的形状描述 | 第82-84页 |
| ·形状参数 | 第83页 |
| ·偏心率 | 第83页 |
| ·球状性 | 第83-84页 |
| ·区域的矩 | 第84页 |
| ·空间关系上的比较 | 第84-88页 |
| ·空间关系概述 | 第85-86页 |
| ·空间关系比较实现 | 第86-88页 |
| 第三章 串行区域分割技术 | 第88-93页 |
| ·区域生长 | 第88-91页 |
| ·原理和步骤 | 第88-91页 |
| ·分裂合并 | 第91-93页 |
| ·基本方法 | 第91页 |
| ·改进方法 | 第91-93页 |
| 第四章 彩色边缘提取 | 第93-97页 |
| 第五章 常见的图像检索系统 | 第97-98页 |
| ·QBIC系统 | 第97页 |
| ·VisualSEEK系统 | 第97页 |
| ·photobook系统 | 第97-98页 |
| ·NeTra系统 | 第98页 |
| ·MARS系统 | 第98页 |
| 第六章 图像检索中常用的多维索引结构 | 第98-99页 |
| 第七章 未来的发展趋势 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-108页 |
| Researches on visual features for content-based image retrieval | 第108-156页 |
| 1. Preface | 第109-111页 |
| 2. Common visional features | 第111-134页 |
| ·color | 第111-117页 |
| ·Common color model | 第111-115页 |
| ·Color features and the histogram intersection distance | 第115-117页 |
| ·Texture | 第117-121页 |
| ·definition of texture | 第117页 |
| ·Image Classification and segmentation based on texture description | 第117-121页 |
| ·Shape | 第121-128页 |
| ·Shape descriptor based on outer parameter | 第123-126页 |
| ·Shape descriptor based pixel | 第123页 |
| ·Descriptor based contour characteristic | 第123-124页 |
| ·Descriptor based on 1-D Fourier transformation | 第124-125页 |
| ·Autoregressive model method | 第125页 |
| ·The shape descriptor based on multi-scale | 第125-126页 |
| ·Edge Orientation Histogram | 第126页 |
| ·Inner parameter-based shape representation and description technique | 第126-128页 |
| ·Form parameter | 第127页 |
| ·Eccentricity | 第127页 |
| ·Sphericity | 第127-128页 |
| ·Region moment | 第128页 |
| ·The space relates comparison | 第128-134页 |
| ·Spatial relations outline | 第129-132页 |
| ·Spatial relations comparison realization | 第132-134页 |
| 3. serial region segmentation technology | 第134-141页 |
| ·region growing | 第135-138页 |
| ·Principle and the steps of region grows | 第135-136页 |
| ·Growths criteria and the process | 第136-138页 |
| ·Split and merge | 第138-141页 |
| ·Basic methods | 第138-141页 |
| 4. Extraction of color Edge | 第141-146页 |
| 5. Common picture retrieval system | 第146-148页 |
| ·QBIC system | 第146页 |
| ·VisualSeek system | 第146-147页 |
| ·photobook system | 第147页 |
| ·NeTra system | 第147页 |
| ·MARS system | 第147-148页 |
| 6. Multi-Dimension indexing structure in content-based image retrieval | 第148-149页 |
| 7. Development in future | 第149-156页 |
