摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-18页 |
1.1 内江电业局实施变压器绝缘故障诊断新技术的现状及意义 | 第8-11页 |
1.2 变压器绝缘故障诊断新技术的国内外研究现状及发展趋势 | 第11-17页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第17页 |
1.4 小结 | 第17-18页 |
2 变压器内绝缘故障常用诊断方法 | 第18-39页 |
2.1 电力变压器故障的离线综合诊断方法 | 第18-23页 |
2.1.1 变压器运行中有故障的特征 | 第19-21页 |
2.1.2 故障的离线综合诊断方法 | 第21-23页 |
2.2 以油中特征气体组分含量为特征量的故障诊断 | 第23-27页 |
2.2.1 诊断故障的原理 | 第23-25页 |
2.2.2 诊断过程 | 第25-27页 |
2.3 以油中气体的总烃及CO、CO_2为特征量的故障诊断法 | 第27-33页 |
2.3.1 以总烃为特征量诊断故障 | 第27-31页 |
2.3.2 以CO、CO2为特征量诊断故障 | 第31-33页 |
2.4 以气体继电器中的游离气体为特征量的故障诊断法 | 第33-35页 |
2.4.1 诊断故障的依据 | 第33-34页 |
2.4.2 诊断过程 | 第34-35页 |
2.5 以油中气体分析的多种判据对故障进行综合诊断 | 第35-38页 |
2.5.1 综合诊断的辅助方法 | 第36-37页 |
2.5.2 以油中溶解气体分析为依据综合诊断故障的基本过程 | 第37-38页 |
2.6 小结 | 第38-39页 |
3 以变压器油中气体为特征量的模糊聚类诊断原理 | 第39-51页 |
3.1 基于模糊关系(等价或相似)的动态聚类原理及方法 | 第39-46页 |
3.1.1 动态聚类基本原理 | 第39-40页 |
3.1.2 聚类方法 | 第40-44页 |
3.1.3 最佳阈值λ的确定 | 第44-46页 |
3.2 基于目标函数的模糊聚类原理及方法 | 第46-50页 |
3.2.1 FCM算法原理 | 第46-47页 |
3.2.2 FCM算法基本步骤 | 第47页 |
3.2.3 影响FCM聚类的几个因素 | 第47-48页 |
3.2.4 聚类的有效性 | 第48-50页 |
3.3 小结 | 第50-51页 |
4 变压器绝缘故障诊断的模糊聚类法及实际应用分析 | 第51-65页 |
4.1 电气设备故障诊断的模糊聚类模型及方法 | 第51-61页 |
4.1.1 基于模糊关系的模糊聚类方法 | 第52-56页 |
4.1.2 基于目标函数的模糊聚类方法 | 第56-61页 |
4.2 以DGA为特征量的模糊聚类法对电力变压器故障诊断的案例及分析 | 第61-64页 |
4.3 小结 | 第64-65页 |
5 结论 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |