汉语疑问句理解系统研究与实现——虚拟信息顾问系统之问题理解子系统
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪 论 | 第8-16页 |
| ·引 言 | 第8-10页 |
| ·网络搜索现状 | 第8-9页 |
| ·自然语言处理 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题的提出、研究内容和研究意义 | 第11-15页 |
| ·课题的提出 | 第11-14页 |
| ·研究的内容 | 第14页 |
| ·研究的意义 | 第14-15页 |
| ·本文的结构 | 第15-16页 |
| 2 问题理解子系统的构建 | 第16-25页 |
| ·引 言 | 第16页 |
| ·虚拟信息顾问模型的改进 | 第16-19页 |
| ·虚拟参考系统 | 第16-17页 |
| ·模型的改进 | 第17-18页 |
| ·子系统及其功能 | 第18-19页 |
| ·系统资源 | 第19页 |
| ·问题理解子系统的构建 | 第19-23页 |
| ·相关的研究 | 第19-21页 |
| ·模型的构建与子模块的划分 | 第21-22页 |
| ·问题理解子系统的数据流图 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 词法分析与句法分析 | 第25-39页 |
| ·引 言 | 第25页 |
| ·词法分析 | 第25-34页 |
| ·汉语分词规范 | 第26-27页 |
| ·自动分词基本算法 | 第27-29页 |
| ·未登录词的识别 | 第29-34页 |
| ·词性标注 | 第34-37页 |
| ·汉语词性标注集 | 第34-36页 |
| ·汉语词性标注方法 | 第36-37页 |
| ·关于语料库 | 第37页 |
| ·句法分析 | 第37-38页 |
| ·上下文无关文法 | 第37-38页 |
| ·概率型上下文无关文法 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于计算语言学的汉语疑问句类型分析 | 第39-50页 |
| ·引 言 | 第39-40页 |
| ·基于语言学的汉语疑问句类型分析 | 第40-44页 |
| ·“疑”和“问” | 第41页 |
| ·关于疑问词 | 第41-43页 |
| ·“什么”在疑问句中的地位 | 第43-44页 |
| ·基于计算语言学的汉语疑问句类型分析 | 第44-47页 |
| ·问句类型分析算法 | 第44-46页 |
| ·问句类型库 | 第46-47页 |
| ·问句类型分析程序流程图 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 5 实验结果与分析 | 第50-54页 |
| ·实验工具 | 第50-51页 |
| ·一个简单的问句 | 第51-53页 |
| ·结果分析 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 结论与展望 | 第54-57页 |
| ·主要结论 | 第54-55页 |
| ·后续工作的展望 | 第55-57页 |
| 致 谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61-62页 |
| 1. 作者在攻读硕士学位期间科研工作目录 | 第61页 |
| 2 作者在攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第61-62页 |
