| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究状况 | 第10-13页 |
| ·混凝土耐久性研究内容和影响因素 | 第13-15页 |
| ·混凝土耐久性概念 | 第13页 |
| ·耐久性研究内容 | 第13-15页 |
| ·混凝土耐久性的影响因素 | 第15页 |
| ·综合提高混凝土的耐久性 | 第15-17页 |
| ·按耐久性设计混凝土 | 第15-17页 |
| ·表层处理 | 第17页 |
| ·利用有效的研究方法 | 第17页 |
| ·本文研究的主要内容和关键技术路线 | 第17-18页 |
| ·研究的主要内容 | 第17-18页 |
| ·本研究的关键技术 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 2 耐久性性能预测和配合比设计的神经网络方法及灰色模型 | 第19-35页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·人工神经网络 | 第20-28页 |
| ·人工神经网络的基础知识 | 第20-21页 |
| ·人工神经网络BP模型的建立 | 第21-28页 |
| ·灰色系统模型 | 第28-34页 |
| ·GM(1，n)模型的建立 | 第29-31页 |
| ·灰色关联分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 耐久性试验数据库管理系统(CDurDBMS)开发 | 第35-61页 |
| ·应用软件开发工具VB6.0 | 第35页 |
| ·系统设计 | 第35-38页 |
| ·系统功能分析 | 第35-36页 |
| ·系统功能模块设计 | 第36页 |
| ·系统结构 | 第36-38页 |
| ·数据库设计 | 第38-39页 |
| ·CDurDBMS的实现 | 第39-60页 |
| ·数据库的创建 | 第39-42页 |
| ·创建BP神经网络子模块 | 第42-48页 |
| ·灰色系统子模块的建立 | 第48-56页 |
| ·量化分析子模块的建立 | 第56-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 4 系统的应用 | 第61-67页 |
| ·数据库的建立 | 第61页 |
| ·数据的输入与数据库管理 | 第61-62页 |
| ·耐久性预测和影响因素的量化分析 | 第62-65页 |
| ·耐久性性能预测 | 第62-64页 |
| ·影响因素的量化分析 | 第64-65页 |
| ·图表输出 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 5 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·系统的特点 | 第67页 |
| ·发展展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录一 | 第73-83页 |
| 附录二 | 第83-84页 |