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电子及通信设备制造业专利的期权定价评估

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
图的清单第12-13页
表的清单第13-15页
1 绪论第15-29页
   ·研究背景第15-19页
     ·相关概念的界定第15-18页
     ·电子及通信设备制造业技术专利价值评估研究的现实需求第18-19页
   ·研究意义第19-20页
   ·研究现状第20-26页
     ·专利价值评估方法的研究现状第20-24页
     ·电子及通信设备制造业技术专利价值评估现状第24-25页
     ·已有研究综述第25-26页
   ·研究内容与创新点第26-27页
     ·研究内容第26-27页
     ·创新点第27页
   ·研究方法与研究技术路线第27-29页
2 相关理论概述第29-51页
   ·期权定价理论阐述第29-32页
     ·期权第29-30页
     ·实物期权的基本思想及特性第30-31页
     ·实物期权的应用条件第31-32页
   ·传统的专利价值评估方法与期权定价方法的比较第32-37页
     ·传统定价方法第32-34页
     ·期权定价方法第34-35页
     ·应用期权定价方法评估专利价值的比较优势第35-36页
     ·期权分类基础上的期权定价模型的比较与选择研究第36-37页
   ·电子及通信设备制造业的关键技术第37-45页
     ·电子及通信设备制造业技术专利申请现状及趋势分析第37-41页
     ·电子及通信设备制造业的关键技术第41-45页
   ·电子及通信设备制造业技术专利的期权特性第45-51页
     ·电子及通信设备制造业的特征第45-46页
     ·电子及通信设备制造业技术专利的特征第46-48页
     ·电子及通信设备制造业技术专利价值的影响因素第48-49页
     ·电子及通信设备制造技术专利价值的实物期权特征第49-51页
3 基于期权定价理论的电子及通信设备制造业技术专利价值评估模型的构建第51-67页
   ·基于二项式期权定价模型的电子及通信设备制造业技术专利价值评估模型的构建第51-57页
     ·二项式模型的假设条件第51页
     ·项式模型的确定第51-55页
     ·二项式模型的Excel实现第55-57页
   ·基于Black-Scholes期权定价模型的电子及通信设备制造业技术专利价值评估模型的构建第57-62页
     ·Black-Scholes模型的假设条件第58页
     ·Black-Scholes模型的确定第58-60页
     ·Black-Scholes模型的Excel实现第60-62页
   ·模型参数的分析第62-65页
     ·传统确定波动率的方法第63-64页
     ·灰色多层次评价法与模糊综合评价法确定波动率第64-65页
   ·电子及通信设备制造业技术专利期权定价模型的评估步骤第65-67页
4 电子及通信设备制造业技术专利收益波动率评价指标体系的建立第67-79页
   ·评价指标体系的建立第67-73页
     ·评价指标体系的设计第67-68页
     ·评价指标体系的设计第68-71页
     ·评价指标体系的组成第71-73页
   ·专利收益波动率灰色多层次评价模型第73-76页
     ·评价指标权重的确定第73页
     ·制定评价指标的评分等级第73-74页
     ·组织评价专家评分,求评价样本矩阵第74页
     ·确定评价灰类第74-75页
     ·计算灰色评价系数第75页
     ·计算灰色评价权向量及权矩阵第75页
     ·综合评价第75-76页
   ·专利收益波动率模糊综合评价模型第76-79页
     ·建立有关的模糊集第76-77页
     ·建立权重集第77页
     ·评价矩阵的确定第77页
     ·单因素模糊评判第77-78页
     ·模糊综合评价第78-79页
5 实证研究第79-102页
   ·案例一第79-87页
     ·专利背景介绍第79-81页
     ·传统的专利价值评估方法进行评估第81-83页
     ·基于期权定价理论研究的参数测算第83-84页
     ·基于期权定价理论模型的专利价值评估第84-86页
     ·评估方法对比分析与结果分析第86-87页
   ·案例二第87-102页
     ·专利背景介绍第87-89页
     ·基于灰色多层次评价法的专利收益波动率评价第89-96页
     ·基于模糊综合评价法的专利收益波动率评价第96-100页
     ·评估结果分析第100-102页
6 结论第102-104页
   ·研究结论第102-103页
   ·研究展望第103-104页
参考文献第104-107页
附录1第107-111页
附录2第111-113页
附录3第113-119页
作者简历第119-121页
学位论文数据集第121页

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