基于知识的活动轮廓及其在前列腺分割中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 主要符号和缩写语说明 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-27页 |
| ·引言 | 第11-13页 |
| ·活动轮廓模型分类及计算方法 | 第13-16页 |
| ·活动轮廓模型的分类 | 第13-14页 |
| ·隐式活动轮廓模型的计算方法 | 第14-16页 |
| ·传统活动轮廓模型 | 第16-19页 |
| ·基于边缘的活动轮廓模型 | 第16-17页 |
| ·基于区域的活动轮廓模型 | 第17-19页 |
| ·基于先验知识的活动轮廓模型 | 第19-22页 |
| ·基于先验形状的活动轮廓模型 | 第19-20页 |
| ·基于先验外观的活动轮廓模型 | 第20-21页 |
| ·基于先验位置关系的活动轮廓模型 | 第21-22页 |
| ·前列腺分割 | 第22-24页 |
| ·医学应用背景 | 第22-23页 |
| ·前列腺分割方法概述 | 第23-24页 |
| ·本文的研究工作和内容安排 | 第24-27页 |
| 第二章 基于局部直方图拟合能量函数的活动轮廓模型 | 第27-43页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·研究相关背景 | 第28-32页 |
| ·基于局部直方图的活动轮廓模型 | 第28-31页 |
| ·局部拟合能量函数 | 第31-32页 |
| ·基于局部直方图拟合能量函数的活动轮廓模型 | 第32-36页 |
| ·局部直方图拟合能量函数 | 第32-33页 |
| ·变窗宽的局部拟合直方图 | 第33-35页 |
| ·算法实现 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第三章 约束变分框架 | 第43-63页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·基于 PCA 的形状模型 | 第44-49页 |
| ·形状配准 | 第44-46页 |
| ·形状模型的学习 | 第46-48页 |
| ·参数优化 | 第48-49页 |
| ·约束变分模型 | 第49-55页 |
| ·形状正则项 | 第49-52页 |
| ·约束变分模型及其求解 | 第52-54页 |
| ·算法 | 第54-55页 |
| ·实验结果和分析 | 第55-61页 |
| ·刚性形状模板实验 | 第55-59页 |
| ·形状模型实验 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 第四章 基于非参数方法的形状模型 | 第63-73页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·形状建模的核密度估计方法 | 第64-65页 |
| ·采用核密度估计的形状模型的分割 | 第65-66页 |
| ·实验结果 | 第66-72页 |
| ·结论 | 第72-73页 |
| 第五章 超声前列腺图像分割 | 第73-89页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·研究回顾 | 第74-77页 |
| ·超声图像的预处理 | 第74-75页 |
| ·超声图像的分割 | 第75-77页 |
| ·超声前列腺分割方法 | 第77-85页 |
| ·变窗宽的局部拟合直方图分割前列腺 | 第77-81页 |
| ·二维超声前列腺形状模型 | 第81-83页 |
| ·约束变分模型分割超声前列腺 | 第83-85页 |
| ·实验结果 | 第85-87页 |
| ·小结 | 第87-89页 |
| 第六章 CT 前列腺图像分割 | 第89-105页 |
| ·引言 | 第89-90页 |
| ·CT 前列腺图像特点 | 第90-94页 |
| ·CT 前列腺的外观模型 | 第94-98页 |
| ·基于先验直方图的活动轮廓模型 | 第94-96页 |
| ·CT 前列腺的外观模型 | 第96-98页 |
| ·三维前列腺形状模型 | 第98-99页 |
| ·基于先验模型的前列腺分割 | 第99-101页 |
| ·实验结果 | 第101页 |
| ·结论 | 第101-105页 |
| 第七章 总结和展望 | 第105-109页 |
| ·本文的工作总结 | 第105-106页 |
| ·未来研究方向 | 第106-109页 |
| 参考文献 | 第109-117页 |
| 致谢 | 第117-119页 |
| 攻读博士学位期间发表或录用的论文 | 第119-121页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第121-123页 |
