基于改进遗传算法配电网络重构的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·引言 | 第9-10页 |
·研究的目的 | 第9页 |
·研究的意义 | 第9-10页 |
·配电网重构的研究与发展 | 第10-15页 |
·数学优化理论 | 第11页 |
·最优流模式法 | 第11-12页 |
·支路交换法 | 第12页 |
·人工智能法 | 第12-14页 |
·人工智能算法的综合 | 第14-15页 |
·其它算法 | 第15页 |
·本文的主要工作 | 第15-17页 |
第二章 辐射网潮流计算及拓扑分析 | 第17-26页 |
·引言 | 第17-18页 |
·配电网潮流方法的理论分析 | 第18-26页 |
·辐射状配电网拓扑分析 | 第18-19页 |
·各类配电网潮流方法的原理 | 第19-23页 |
·计算步骤及实现方法 | 第23-26页 |
第三章 遗传算法和模糊控制原理 | 第26-35页 |
·遗传算法原理 | 第26-32页 |
·遗传算法的基因操作 | 第27-28页 |
·遗传算法的运行过程 | 第28-32页 |
·模糊控制 | 第32-35页 |
·模糊控制的基本原理 | 第32-33页 |
·模糊控制器的实现 | 第33-35页 |
第四章 配网模型及重构中遗传算法的改进 | 第35-53页 |
·引言 | 第35-36页 |
·配电网网络模型 | 第36-38页 |
·配电网的无向图描述 | 第36-37页 |
·配电网有向图描述 | 第37页 |
·用邻接表描述配电网的变结构耗散网络 | 第37-38页 |
·耗散网络模型的参数提取 | 第38页 |
·配电网中的环及其分解 | 第38-40页 |
·配电网中的环 | 第38-39页 |
·基环变换-环的分解 | 第39-40页 |
·遗传算法的改进 | 第40-53页 |
·简单遗传算法存在的缺点 | 第40页 |
·以往的改进措施 | 第40-41页 |
·遗传算法各环节的改进 | 第41-53页 |
第五章 模糊遗传算法在配网重构中的实现 | 第53-65页 |
·引言 | 第53-55页 |
·配电网数学模型 | 第55-58页 |
·仿真实例 | 第58-65页 |
·69节点系统 | 第58-61页 |
·33节点系统 | 第61-62页 |
·16节点系统 | 第62-65页 |
第六章 配电网故障恢复重构的应用 | 第65-70页 |
·引言 | 第65-66页 |
·故障恢复的概念及概述 | 第65页 |
·配电网故障恢复问题的描述 | 第65-66页 |
·配电网故障恢复的数学模型 | 第66-67页 |
·故障恢复的流程 | 第67-69页 |
·算例分析 | 第69-70页 |
第七章 结论和讨论 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
附录1 配网系统的原始数据 | 第76-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第82页 |