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基于改进遗传算法配电网络重构的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·引言第9-10页
     ·研究的目的第9页
     ·研究的意义第9-10页
   ·配电网重构的研究与发展第10-15页
     ·数学优化理论第11页
     ·最优流模式法第11-12页
     ·支路交换法第12页
     ·人工智能法第12-14页
     ·人工智能算法的综合第14-15页
     ·其它算法第15页
   ·本文的主要工作第15-17页
第二章 辐射网潮流计算及拓扑分析第17-26页
   ·引言第17-18页
   ·配电网潮流方法的理论分析第18-26页
     ·辐射状配电网拓扑分析第18-19页
     ·各类配电网潮流方法的原理第19-23页
     ·计算步骤及实现方法第23-26页
第三章 遗传算法和模糊控制原理第26-35页
   ·遗传算法原理第26-32页
     ·遗传算法的基因操作第27-28页
     ·遗传算法的运行过程第28-32页
   ·模糊控制第32-35页
     ·模糊控制的基本原理第32-33页
     ·模糊控制器的实现第33-35页
第四章 配网模型及重构中遗传算法的改进第35-53页
   ·引言第35-36页
   ·配电网网络模型第36-38页
     ·配电网的无向图描述第36-37页
     ·配电网有向图描述第37页
     ·用邻接表描述配电网的变结构耗散网络第37-38页
     ·耗散网络模型的参数提取第38页
   ·配电网中的环及其分解第38-40页
     ·配电网中的环第38-39页
     ·基环变换-环的分解第39-40页
   ·遗传算法的改进第40-53页
     ·简单遗传算法存在的缺点第40页
     ·以往的改进措施第40-41页
     ·遗传算法各环节的改进第41-53页
第五章 模糊遗传算法在配网重构中的实现第53-65页
   ·引言第53-55页
   ·配电网数学模型第55-58页
   ·仿真实例第58-65页
     ·69节点系统第58-61页
     ·33节点系统第61-62页
     ·16节点系统第62-65页
第六章 配电网故障恢复重构的应用第65-70页
   ·引言第65-66页
     ·故障恢复的概念及概述第65页
     ·配电网故障恢复问题的描述第65-66页
   ·配电网故障恢复的数学模型第66-67页
   ·故障恢复的流程第67-69页
   ·算例分析第69-70页
第七章 结论和讨论第70-72页
参考文献第72-76页
附录1 配网系统的原始数据第76-81页
致谢第81-82页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第82页

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