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小波变换在图像压缩中的应用

摘要第1-5页
英文摘要(Abstract)第5-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·引言第8-9页
   ·图像压缩的可能性第9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本文内容安排第10-11页
第二章 小波变换基础第11-32页
   ·从傅立叶变换到小波变换第11-12页
   ·连续小波变换第12-16页
     ·基本小波及小波基函数第12-13页
     ·一维连续小波变换(也称为积分小波变换)第13-14页
     ·二维连续小波变换第14-15页
     ·连续小波变换的性质第15-16页
   ·小波变换与滤波器族解释第16-18页
   ·离散小波变换第18-20页
     ·正交小波与小波系数第18页
     ·二进小波第18-19页
     ·紧支二进小波第19-20页
   ·一维多分辨率分析第20-27页
     ·尺度函数和尺度空间第20-21页
     ·二尺度方程第21页
     ·多分辨率分析第21-25页
     ·正交小波变换的快速算法第25-27页
   ·二维多分辨率分析与二维Mallat算法第27-32页
     ·二维多分辨率分析第27-28页
     ·二维Mallat算法第28-32页
第三章 图像压缩的基本思想第32-41页
   ·图像压缩的编码技术第32-37页
     ·图像压缩术语简介第32-34页
     ·编码分类第34-37页
   ·图像压缩的国际标准第37-39页
     ·JPEG压缩第37-38页
     ·H.261∶H.263视频编码标准第38-39页
     ·MPEG压缩第39页
   ·图像压缩的质量评价标准第39-41页
第四章 小波变换在图像压缩中的应用第41-47页
   ·小波变换系数特点第41页
   ·小波变换的能量集中特性第41-42页
   ·小波变换实现图像压缩的一般步骤第42-43页
   ·小波变换应用于图像压缩时需要考虑的几个问题第43-46页
     ·小波基的选取第43页
     ·小波基的正则性阶数与图像压缩效果的关系第43-44页
     ·小波变换的级数第44-45页
     ·边界问题第45-46页
   ·小波变换用于图像压缩的优势第46-47页
第五章 基于零树算法的图像压缩第47-60页
   ·零树算法概述第47-53页
     ·多分辨率的小波变换第47-48页
     ·零树小波编码算法第48-51页
     ·其它基于零树编码的改进算法第51-53页
   ·基于零树编码的改进算法第53-56页
   ·模拟实验结果与结论第56-60页
第六章 结论与展望第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65页

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