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基于图像的空间三维数据获取及建模

摘要(中文)第1-5页
摘要(英文)第5-6页
目录第6-8页
示意图目录第8-9页
表格目录第9-10页
引言第10-11页
一、 绪论第11-13页
   ·相关技术回顾第11-12页
   ·本文的研究目的和内容第12-13页
二、 相机模型第13-29页
   ·坐标系统第13-14页
   ·无畸变相机模型第14-16页
   ·带畸变校正的相机模型第16-19页
   ·相机标定的解算第19-23页
     ·无畸变相机模型的解算第19-21页
     ·带畸变的相机模型解算第21-23页
   ·双目坐标重建第23-25页
   ·Levenberg-Marquardt算法在相机标定中的应用第25-28页
     ·LM算法概述第25-27页
     ·相机标定运用LM算法第27-28页
   ·小结第28-29页
三、 动态细分标定第29-35页
   ·相关标定方法回顾第29-30页
   ·动态细分标定第30-33页
     ·动态选取范围第31页
     ·需要调整的参数第31页
     ·相机模型的选取第31-32页
     ·重标定精度影响因子第32-33页
   ·动态细分标定的实现第33-34页
   ·小结第34-35页
四、 基于相对间公共点的物方拼接技术第35-43页
   ·拼接概论第35-36页
   ·拼接途径第36页
   ·四元组法第36-37页
   ·根据旋动理论拼接第37-38页
   ·基于相对间公共点的物方拼接技术第38-41页
   ·拼接方法及步骤第41-42页
   ·小结第42-43页
五、 实验及结果分析第43-61页
   ·实验条件第43页
   ·相机标定实验第43-51页
     ·计算机模拟实验第43-46页
     ·真实相机拍摄实验第46-51页
     ·图像畸变校正第51页
   ·动态细分标定实验第51-58页
     ·优化全部参数第52-55页
     ·只优化畸变参数第55-58页
   ·拼接实验第58-61页
     ·计算机模拟实验第58页
     ·实际测量数据实验第58-61页
六、 结论第61-62页
参考文献第62-64页
致谢第64页

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