| 第一章 引言 | 第1-8页 |
| ·优化问题 | 第6页 |
| ·进化计算 | 第6页 |
| ·PSO算法及本文的工作 | 第6-8页 |
| 第二章 PSO算法 | 第8-18页 |
| ·PSO的动机和基本思想 | 第8页 |
| ·PSO的发展 | 第8-11页 |
| ·最近向量匹配和Craziness向量 | 第8页 |
| ·Corn-field 向量 | 第8-10页 |
| ·距离加速 | 第10页 |
| ·当前简化的PSO | 第10页 |
| ·其他试验 | 第10页 |
| ·标准PSO | 第10-11页 |
| ·修改的PSO | 第11-12页 |
| ·贯重 | 第11-12页 |
| ·修改的PSO中的参数选择 | 第12页 |
| ·标准PSO的算法实现 | 第12-13页 |
| ·Particle类代码 | 第12页 |
| ·Swarm类代码 | 第12-13页 |
| ·带有邻域算子的PSO | 第13-15页 |
| ·PSO的缺陷 | 第13页 |
| ·带有邻域算子的PSO | 第13-14页 |
| ·带有邻域算子的PSO 中的参数选择 | 第14-15页 |
| ·Dissipative PSO | 第15-16页 |
| ·自组织耗散系统简介 | 第15-16页 |
| ·Dissipative PSO | 第16页 |
| ·修改PSO使之找到所有的全局最优解 | 第16-18页 |
| 第三章 PSO的一种改进及PSO在SAT问题上的应用 | 第18-28页 |
| ·带有局部搜索的PSO算法 | 第18-21页 |
| ·算法的基本思想 | 第18-19页 |
| ·算法描述 | 第19页 |
| ·算法的执行效果 | 第19-21页 |
| ·PSO在SAT问题上的应用 | 第21-28页 |
| ·基本概念 | 第21页 |
| ·SAT问题的形式化 | 第21-22页 |
| ·传统的SAT随机算法 | 第22-24页 |
| ·PSO For SAT | 第24-26页 |
| ·算法的执行结果 | 第26-28页 |
| 第四章 多目标规划问题简介 | 第28-30页 |
| ·基本概念 | 第28-30页 |
| ·多目标问题 | 第28页 |
| ·绝对最优解 | 第28页 |
| ·Pareto最优解 | 第28-29页 |
| ·多目标问题的描述 | 第29-30页 |
| 第五章 传统的多目标规划算法 | 第30-36页 |
| ·化多为少法 | 第30-34页 |
| ·主要目标法 | 第30页 |
| ·线性加权和法 | 第30-32页 |
| ·理想点法 | 第32页 |
| ·平方和加权法 | 第32页 |
| ·乘除法 | 第32-33页 |
| ·功效系数法--几何平均法 | 第33-34页 |
| ·分层序列法 | 第34-36页 |
| ·严格分层序列法 | 第34-35页 |
| ·分层序列法在工程中的应用 | 第35-36页 |
| 第六章 PSO在多目标规划中的应用 | 第36-46页 |
| ·传统的梯度优化技术的缺点 | 第36页 |
| ·MOPSO 的一个建议 | 第36-37页 |
| ·用动态邻域PSO解决多目标问题 | 第37-40页 |
| ·动态邻域PSO不适合解决多目标问题原因 | 第37-38页 |
| ·注意事项 | 第38页 |
| ·参数选择 | 第38页 |
| ·算法的执行结果 | 第38-40页 |
| ·带有支配树的MOPSO | 第40-46页 |
| ·支配树简介 | 第40-42页 |
| ·支配树的构造 | 第42页 |
| ·支配树的查询 | 第42-43页 |
| ·带有支配树的MOPSO | 第43-46页 |
| 第七章 结束语 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 摘要 | 第51-53页 |
| Abstract | 第53-54页 |