| 第1章 绪论 | 第1-41页 |
| ·引言 | 第12-19页 |
| ·配电系统的现状和存在的问题 | 第12-13页 |
| ·配电系统自动化及其发展现状 | 第13-17页 |
| ·配电系统运行状态分析的概念 | 第17-19页 |
| ·配电系统运行状态分析的研究现状 | 第19-38页 |
| ·配电系统状态估计的研究 | 第19-25页 |
| ·配电系统不良数据检测与辨识的研究 | 第25-28页 |
| ·配电系统故障区间定位的研究 | 第28-31页 |
| ·配电系统网络重构的研究 | 第31-38页 |
| ·本文的研究内容与组织结构 | 第38-41页 |
| 第2章 配电系统三相不对称状态估计算法研究 | 第41-69页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·配电系统元件模型和量测类型 | 第41-51页 |
| ·导线模型 | 第42-43页 |
| ·变压器模型 | 第43-44页 |
| ·并联电容器模型 | 第44-45页 |
| ·负荷模型 | 第45-47页 |
| ·量测类型和量测方程 | 第47-49页 |
| ·量测配置和可观测性 | 第49-51页 |
| ·基于相坐标系的配电系统三相不对称解耦状态估计算法研究 | 第51-64页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·三相量测量的相坐标系计算公式 | 第52-53页 |
| ·量测函数的相坐标系计算公式 | 第53-59页 |
| ·解耦三相量测方程的旋转变换 | 第59-61页 |
| ·三相量测方程的解耦迭代格式 | 第61-62页 |
| ·对解耦—补偿电流法的一点改进措施 | 第62-64页 |
| ·算例仿真结果与分析 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第3章 不良数据检测与辨识的传递闭包法 | 第69-86页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·常用的不良数据检测方法 | 第69-75页 |
| ·残差方程的推导 | 第70-72页 |
| ·J((?))检测 | 第72页 |
| ·r_W检测 | 第72页 |
| ·r_N检测 | 第72-73页 |
| ·量测量突变检测 | 第73-75页 |
| ·常用的不良数据辨识方法 | 第75-77页 |
| ·不良数据的残差搜索辨识法 | 第75页 |
| ·不良数据的非二次准则辨识法 | 第75-76页 |
| ·不良数据的零残差辨识法 | 第76页 |
| ·不良数据的估计辨识法 | 第76-77页 |
| ·基于模糊聚类分析的不良数据辨识方法 | 第77-82页 |
| ·模糊聚类分析方法的基本概念 | 第77-79页 |
| ·基于模糊等价关系的动态聚类方法 | 第79-82页 |
| ·算例结果与分析 | 第82-84页 |
| ·存在1个不良数据 | 第82-83页 |
| ·存在2个不良数据 | 第83页 |
| ·存在3个不良数据 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第4章 配电系统故障定位研究 | 第86-100页 |
| ·引言 | 第86-87页 |
| ·配电系统故障定位的改进矩阵算法 | 第87-91页 |
| ·基本原理 | 第87页 |
| ·网络描述矩阵D | 第87-88页 |
| ·故障判定矩阵D_p | 第88-89页 |
| ·判断原理 | 第89页 |
| ·更复杂的情况 | 第89-91页 |
| ·配电系统故障定位的高级遗传算法 | 第91-98页 |
| ·编码 | 第91页 |
| ·评价函数的构造原理 | 第91-94页 |
| ·形成初始解群 | 第94页 |
| ·遗传操作 | 第94-95页 |
| ·收敛判别及译码 | 第95页 |
| ·分析与讨论 | 第95-96页 |
| ·多电源复杂情况下的应用 | 第96-98页 |
| ·算例 | 第98-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 第5章 基于粒子群优化算法的配电网动态重构研究 | 第100-124页 |
| ·引言 | 第100-101页 |
| ·动态分时段配电网重构模型 | 第101-103页 |
| ·目标函数 | 第101-102页 |
| ·约束条件 | 第102-103页 |
| ·粒子群优化算法简介 | 第103-108页 |
| ·基本PSO的原理 | 第104-106页 |
| ·二进制PSO | 第106-107页 |
| ·PSO的应用 | 第107-108页 |
| ·基于动态粒子群优化算法的配电网动态重构 | 第108-119页 |
| ·动态重构算法的基本步骤 | 第108页 |
| ·动态重构PSO算法的基本原理 | 第108-119页 |
| ·算例结果与分析比较 | 第119-123页 |
| ·不同目标函数的动态重构结果比较 | 第119-121页 |
| ·不同网络规模的动态重构结果比较 | 第121-123页 |
| ·与遗传算法的动态重构结果比较 | 第123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 第6章 总结与展望 | 第124-126页 |
| ·本文总结 | 第124-125页 |
| ·未来工作展望 | 第125-126页 |
| 附录 | 第126-134页 |
| 参考文献 | 第134-142页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第142-144页 |
| 致谢 | 第144页 |