| 1 前言 | 第1-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究概况 | 第11-15页 |
| ·国外研究动态 | 第11-14页 |
| ·国内研究动态 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第15-17页 |
| 2 瞬态脉冲无损检测原理 | 第17-25页 |
| ·影响电火工品性能的因素 | 第17-19页 |
| ·药头药剂成分 | 第17页 |
| ·药剂的装药工艺 | 第17页 |
| ·桥丝 | 第17-18页 |
| ·电源 | 第18-19页 |
| ·桥丝式电火工品的发火过程 | 第19-20页 |
| ·瞬态脉冲测试原理 | 第20-21页 |
| ·数学模型 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 测试系统 | 第25-29页 |
| ·瞬态脉冲无损检测系统 | 第25-27页 |
| ·恒流发火试验测试系统 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 电点火头的安全电流的数学模型预测 | 第29-34页 |
| ·药剂发火温度的测定 | 第29-30页 |
| ·安全电流预测的原理 | 第30-31页 |
| ·安全电流的预测和验证 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 5 桥丝式电点火头发火时间的数学模型预测 | 第34-44页 |
| ·电点火头电热参数的测定 | 第34-39页 |
| ·电点火头发火时间的测定 | 第39-40页 |
| ·温升参数与发火时间的关系研究 | 第40-42页 |
| ·利用电热参数采用数学模型方法预测发火时间 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 6 利用电热参数，采用人工神经网络方法预测电点火头的发火时间和安全电流 | 第44-52页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第45-46页 |
| ·BP神经网络模型的建立和网络的训练 | 第46-47页 |
| ·利用BP神经网络预测电点火头的发火时间 | 第47-49页 |
| ·利用BP神经网络预测电点火头的安全电流 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 7 结论 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录A 预测发火时间的神经网络源程序 | 第58-59页 |
| 附录B 预测安全电流的神经网络源程序 | 第59页 |