| 中文摘要 | 第1-8页 |
| 英文摘要 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·微波遥感技术简介 | 第10-17页 |
| ·微波遥感具有的特点 | 第10-11页 |
| ·雷达遥感基础 | 第11-14页 |
| ·合成孔径雷达(SAR) | 第14-15页 |
| ·高级合成孔径雷达(ASAR) | 第15-16页 |
| ·“3S”集成技术的应用 | 第16-17页 |
| ·国内外农业遥感监测研究进展 | 第17-19页 |
| ·光学遥感的应用 | 第17-18页 |
| ·微波遥感在水稻监测上的进展 | 第18-19页 |
| ·研究目的和意义 | 第19-20页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| 第二章 ASAR影像处理方法研究 | 第21-31页 |
| ·图像辐射定标 | 第21页 |
| ·几何精校正 | 第21-24页 |
| ·TM参考影像的完成 | 第21-23页 |
| ·参考TM校正影像对ASAR做几何精校正 | 第23-24页 |
| ·滤波处理 | 第24-31页 |
| ·自适应滤波器的研究进展 | 第24-25页 |
| ·滤波器设计目标 | 第25-26页 |
| ·滤波器原理 | 第26-28页 |
| ·滤波器的扩展 | 第28页 |
| ·性能评估 | 第28-31页 |
| 第三章 图像水稻信息识别方法研究 | 第31-44页 |
| ·雷达图像解译和分析方法 | 第31-34页 |
| ·雷达图像解译方法 | 第31-32页 |
| ·雷达图像分析方法 | 第32-34页 |
| ·试验区选择 | 第34-36页 |
| ·试验区概况 | 第34页 |
| ·试验区水稻种植特点 | 第34-35页 |
| ·影像数据的获取 | 第35-36页 |
| ·ASAR影像特征分析与选择 | 第36-44页 |
| ·水稻后向散射系数分析 | 第36-40页 |
| ·影像时相和极化方式选择 | 第40-44页 |
| 第四章 图像分类进行水稻面积测算 | 第44-52页 |
| ·水稻分类方法研究 | 第44-46页 |
| ·监督分类法 | 第44-45页 |
| ·神经元网络分类法 | 第45-46页 |
| ·分类结果比较评价 | 第46页 |
| ·分类中的注意事项 | 第46-47页 |
| ·训练样区选择 | 第46页 |
| ·水体的影响因素 | 第46-47页 |
| ·地区差异的影响因素 | 第47页 |
| ·分类结果后处理方法 | 第47-48页 |
| ·水稻耕地系数测算 | 第48-51页 |
| ·稻田线性地物实地测量 | 第49页 |
| ·ASAR图像上线性地物的量测 | 第49-50页 |
| ·线性地物夸大系数及耕地系数计算 | 第50-51页 |
| ·试验区水稻分类面积测算结果 | 第51-52页 |
| 第五章 水稻识别结果精度评价 | 第52-59页 |
| ·地面实况数据及其应用 | 第52页 |
| ·GPS定位测量结果 | 第52页 |
| ·行政边界图 | 第52页 |
| ·试验区水稻识别结果DGPS精度评价 | 第52-55页 |
| ·DGPS测量结果 | 第52-53页 |
| ·利用DGPS测量结果进行水稻识别结果精度评价的方法 | 第53-54页 |
| ·水稻识别精度和面积测算精度的计算方法 | 第54-55页 |
| ·水稻识别精度评价 | 第55-57页 |
| ·DGPS评价结果 | 第55页 |
| ·水稻面积测算结果和当地统计数字的比较分析 | 第55-57页 |
| ·多时相、多极化ASAR水稻识别和面积测算技术总结 | 第57-59页 |
| 第六章 讨论与结论 | 第59-62页 |
| ·讨论 | 第59-61页 |
| ·雷达数据在水稻监测上的应用 | 第59页 |
| ·雷达图像处理分析技术 | 第59-60页 |
| ·关于SAR数据进行水稻识别和面积测算技术 | 第60页 |
| ·存在问题和更深入的研究 | 第60-61页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |