| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·常压塔稳态模拟和多目标优化研究现状 | 第13-20页 |
| ·常压塔稳态模拟研究现状 | 第13-15页 |
| ·常压塔操作优化研究现状 | 第15-17页 |
| ·多目标优化问题概述 | 第17-18页 |
| ·Pareto 相关概念 | 第18-19页 |
| ·常压塔稳态模拟和多目标优化研究的难点 | 第19-20页 |
| ·论文研究的主要目的和意义 | 第20页 |
| ·论文各章节的安排 | 第20-22页 |
| 第二章 常压塔稳态模拟 | 第22-38页 |
| ·常压塔的严格机理建模 | 第24-31页 |
| ·石油物系特征化 | 第24-26页 |
| ·典型塔板模型 | 第26-28页 |
| ·塔顶模型 | 第28-29页 |
| ·中段循环模型 | 第29-30页 |
| ·塔底模型 | 第30-31页 |
| ·严格机理模型求解策略 | 第31-32页 |
| ·基于 Aspen Plus 的过程稳态模拟 | 第32-34页 |
| ·两种稳态模拟的仿真结果比较 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 模拟退火遗传算法 | 第38-46页 |
| ·模拟退火算法 | 第38-39页 |
| ·遗传算法(GA) | 第39-43页 |
| ·遗传算法编码 | 第40页 |
| ·适应度函数 | 第40页 |
| ·选择算子(selection operator) | 第40-42页 |
| ·交叉算子(crossover operator) | 第42-43页 |
| ·变异算子(mutation operator) | 第43页 |
| ·自适应模拟退火遗传算法 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 改进的自适应模拟退火遗传算法 | 第46-62页 |
| ·跳跃基因算子(JG operator) | 第46-48页 |
| ·ASAGA-JG | 第48-51页 |
| ·自适应选择算子 | 第49页 |
| ·自适应交叉算子 | 第49页 |
| ·自适应变异算子 | 第49-50页 |
| ·自适应 JG 算子 | 第50-51页 |
| ·多目标模拟退火（MOSA） | 第51页 |
| ·ASAGA-JG 实现 | 第51-52页 |
| ·算法性能度量指标和算例 | 第52-54页 |
| ·度量指标 | 第52-53页 |
| ·测试函数 | 第53-54页 |
| ·测试结果 | 第54-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 基于 ASAGA-JG 的常压塔多目标优化 | 第62-70页 |
| ·常压塔多目标优化模型 | 第62-65页 |
| ·决策变量选择 | 第62-63页 |
| ·目标函数 | 第63-64页 |
| ·约束条件 | 第64-65页 |
| ·算法参数和程序接口 | 第65-66页 |
| ·仿真结果及分析 | 第66-69页 |
| ·本章小节 | 第69-70页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第70-72页 |
| ·工作总结 | 第70页 |
| ·工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第76-77页 |
| 作者及导师简介 | 第77-78页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第78-79页 |
