| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 模糊理论研究现状 | 第10页 |
| 1.3 模糊多属性决策研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 数据融合研究现状 | 第11-13页 |
| 1.5 研究内容及主要工作组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 数据融合理论 | 第15-25页 |
| 2.1 数据融合的融合模型 | 第15-17页 |
| 2.2 数据融合的层次结构 | 第17-19页 |
| 2.3 数据融合技术的关键 | 第19-20页 |
| 2.4 数据融合技术的方法 | 第20-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 模糊多属性决策方法 | 第25-35页 |
| 3.1 模糊理论定义 | 第25-27页 |
| 3.2 多属性决策属定义 | 第27-28页 |
| 3.3 多属性决策属性的确定 | 第28-30页 |
| 3.3.1 属性指标的规范化 | 第29-30页 |
| 3.3.2 属性权重的确定方法 | 第30页 |
| 3.4 常用的多属性决策方法 | 第30-32页 |
| 3.5 模糊多属性决策方法的基本原理 | 第32-34页 |
| 3.5.1 属性指标的基本模型 | 第32-33页 |
| 3.5.2 模糊多属性决策与传统多属性决策的关系 | 第33-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于模糊多属性决策的最优结果选择方法 | 第35-47页 |
| 4.1 VIKOR常用方法 | 第35-37页 |
| 4.1.1 模糊语言集 | 第35-36页 |
| 4.1.2 模糊算子 | 第36页 |
| 4.1.3 单值中智数 | 第36-37页 |
| 4.1.4 模糊信息的集成 | 第37页 |
| 4.2 改进模糊算子的多属性决策方法 | 第37-43页 |
| 4.2.1 决策问题的描述 | 第37-38页 |
| 4.2.2 确定专家权重 | 第38-39页 |
| 4.2.3 确定属性权重 | 第39-40页 |
| 4.2.4 基于扩展模糊算子的决策步骤 | 第40-43页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 模糊多属性方法在数据融合过程中的应用 | 第47-56页 |
| 5.1 数据融合中决策方法的应用 | 第47-49页 |
| 5.1.1 数据融合系统中的态势评估 | 第47-48页 |
| 5.1.2 数据融合系统中的威胁评估 | 第48页 |
| 5.1.3 使用模糊多属性决策的必然性 | 第48-49页 |
| 5.2 基于模糊多属性的评估模型 | 第49-51页 |
| 5.2.1 基于模糊多属性的评估的融合估计问题描述 | 第49-50页 |
| 5.2.2 基于模糊多属性的评估的属性类别确定 | 第50-51页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第51-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-59页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 在学期间主要科研成果 | 第67-68页 |
| 一、发表学术论文 | 第67页 |
| 二、其他科研成果 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68-69页 |