小波变换在信号处理中的应用——声振信号分析和数字水印技术的实现
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第1章 引言 | 第6-9页 |
| ·概述 | 第6-7页 |
| ·一维声波/振动信号的处理 | 第6-7页 |
| ·数字水印技术 | 第7页 |
| ·主要研究内容 | 第7-9页 |
| 第2章 小波变换的基本理论 | 第9-22页 |
| ·小波变换的发展历史 | 第9-11页 |
| ·小波变换与Gabor变换 | 第11页 |
| ·一维小波多分辨分析和快速小波变换 | 第11-13页 |
| ·二维小波多分辨率分析 | 第13-16页 |
| ·二维正交小波变换 | 第13-14页 |
| ·二维小波变换的实现 | 第14-16页 |
| ·小波变换及常用小波 | 第16-18页 |
| ·小波的提升方法 | 第18-22页 |
| ·分解、预测和修正 | 第19-20页 |
| ·逆问题 | 第20页 |
| ·例子:线性预测 | 第20-22页 |
| 第3章 小波变换应用于声波/振动信号处理 | 第22-38页 |
| ·小波变换用于声波/振动信号的去噪 | 第22-33页 |
| ·陆地上声波/振动信号的去噪 | 第22-26页 |
| ·理论基础 | 第22-25页 |
| ·对信号进行去噪处理 | 第25-26页 |
| ·水中声波/振动信号的去噪 | 第26-33页 |
| ·基于小波变换的功率谱计算 | 第28-30页 |
| ·水中信号功率谱分析 | 第30页 |
| ·信号的小波去噪 | 第30-32页 |
| ·仿真结果 | 第32页 |
| ·实际信号的功率谱去噪 | 第32-33页 |
| ·小波的奇异点检测求到时 | 第33-38页 |
| ·最优小波基的选取 | 第34-35页 |
| ·声波/振动信号奇异点检测 | 第35-38页 |
| 第4章 第一代小波应用于数字图像水印 | 第38-46页 |
| ·数字水印的概念和基本原理 | 第38-39页 |
| ·数字水印的分类 | 第39-40页 |
| ·数字水印的应用领域 | 第40-42页 |
| ·小波技术应用于数字水印 | 第42-46页 |
| ·文字水印的嵌入 | 第42-43页 |
| ·文字水印的检测 | 第43-44页 |
| ·小波实现图像水印 | 第44-46页 |
| 第5章 第二代小波应用于图像水印 | 第46-48页 |
| 第6章 结论和建议 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考资料 | 第50-51页 |