软土超深基坑信息化施工变形预测研究
| 1 前言 | 第1-16页 |
| ·选题依据及研究意义 | 第7-9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-14页 |
| ·基坑工程现场监测研究现状 | 第9-12页 |
| ·基坑施工变形控制研究现状 | 第12-13页 |
| ·基坑工程动态设计的研究现状 | 第13-14页 |
| ·存在的问题 | 第14页 |
| ·研究思路及技术路线 | 第14-16页 |
| 2 润扬大桥北锚锭深基坑工程概述 | 第16-21页 |
| ·工程概括 | 第16-17页 |
| ·场区地质条件 | 第17-21页 |
| ·地基地质结构特征 | 第17-19页 |
| ·场地水文地质条件 | 第19页 |
| ·地基工程地质性质 | 第19-21页 |
| 3 深基坑工程现场监测及成果分析 | 第21-41页 |
| ·现场监测目的及意义 | 第21页 |
| ·现场监测内容 | 第21-22页 |
| ·现场监测的具体实施过程 | 第22-25页 |
| ·现场监测资料的分析 | 第25-41页 |
| ·坑外水土压力作用分析 | 第25-32页 |
| ·墙体侧向变形测试分析 | 第32-34页 |
| ·坑外土压力与墙体侧向变形相关性分析 | 第34-38页 |
| ·坑外土体沉降变形分析 | 第38-41页 |
| 4 基于神经网络方法的深基坑变形预测研究 | 第41-58页 |
| ·深基坑工程的变形影响因素分析 | 第41-42页 |
| ·基坑变形预警值的研究 | 第42-43页 |
| ·神经网络建模原理 | 第43-46页 |
| ·神经网络的结构 | 第43页 |
| ·神经元及其变换函数 | 第43-44页 |
| ·神经网络的结构类型 | 第44-45页 |
| ·神经网络的工作过程 | 第45-46页 |
| ·深基坑工程的神经网络建模 | 第46-50页 |
| ·输入、输出层的设计 | 第46-47页 |
| ·隐层数的确定 | 第47-48页 |
| ·训练样本数的确定 | 第48页 |
| ·输入数据的处理 | 第48-50页 |
| ·神经网络预测 | 第50页 |
| ·神经网络变形多步预测建模 | 第50-52页 |
| ·多步预测建模原理 | 第50-51页 |
| ·基于时间窗口滚动预测技术 | 第51-52页 |
| ·方法的Matlab程序实现 | 第52-53页 |
| ·预测成果分析 | 第53-58页 |
| 5 基于有限元的数值分析 | 第58-78页 |
| ·计算模型的建立 | 第59-61页 |
| ·计算原理 | 第61-63页 |
| ·计算结果分析 | 第63-71页 |
| ·场地应力应变场分析 | 第63-65页 |
| ·墙体变形分析 | 第65-67页 |
| ·墙后土体沉降分析 | 第67-69页 |
| ·支撑受力分析 | 第69-71页 |
| ·基坑变形机理分析 | 第71-73页 |
| ·参数对结构的影响 | 第73-78页 |
| ·材料力学参数调整对墙体及支撑的影响 | 第73页 |
| ·结构刚度调整对墙体及支撑的影响 | 第73-76页 |
| ·施工参数调整对墙体及支撑的影响 | 第76-78页 |
| 6 施工方案的调整 | 第78-83页 |
| ·墙体变形趋于稳定 | 第78-80页 |
| ·支撑受力趋于稳定 | 第80-82页 |
| ·土体应力应变 | 第82-83页 |
| 7 主要认识及研究展望 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-87页 |
