| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 前言 | 第8-11页 |
| 预备知识 | 第11-16页 |
| 第一章 粗糙集与拓扑 | 第16-53页 |
| 第1节 近似集的运算与近似幂集空间 | 第16-20页 |
| 第2节 粗糙拓扑 | 第20-23页 |
| 第3节 近似拓扑的并、交、补性质 | 第23-27页 |
| 第4节 内部、闭包算子、邻域与近似算子的关系 | 第27-31页 |
| 第5节 知识论域、知识拓扑与集合邻域 | 第31-36页 |
| 第6节 集合近似邻域与知识论域拓扑空间的性质 | 第36-42页 |
| 第7节 近似邻域的完备探讨 | 第42-47页 |
| 第8节 覆盖空间及粗糙集与拓扑的统一 | 第47-53页 |
| 第二章 粗糙集与模糊集、测度、积分、格、群 | 第53-74页 |
| 第1节 关联函数与模糊集、粗糙集的关系 | 第53-57页 |
| 第2节 知识测度 | 第57-60页 |
| 第3节 知识积分和知识熵 | 第60-65页 |
| 第4节 知识格 | 第65-69页 |
| 第5节 粗糙群和基于子群的群的粗糙 | 第69-74页 |
| 第三章 程度粗糙集与变精度粗糙集的关系、运算和统一 | 第74-89页 |
| 第1节 程度近似与精度近似的关系和转化 | 第74-76页 |
| 第2节 程度与精度并交补的近似 | 第76-81页 |
| 第3节 程度与精度积的近似 | 第81-84页 |
| 第4节 程度粗糙集与变精度粗糙集的统一和性质 | 第84-89页 |
| 第四章 基于粗糙集隶属度的规则提取算法和应用实例 | 第89-95页 |
| 第1节 基于粗糙集隶属度的规则提取算法 | 第89-91页 |
| 第2节 实例分析 | 第91-95页 |
| 粗糙集理论的前景展望 | 第95-98页 |
| 结论与问题 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-105页 |
| 致谢 | 第105页 |