| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| 1-1 本文研究背景 | 第8页 |
| 1-2 国内外风险管理研究状况 | 第8-11页 |
| 1-2-1 风险管理研究历史沿革 | 第8-10页 |
| 1-2-2 风险管理研究发展趋势 | 第10-11页 |
| 1-3 工程投资项目风险管理研究的必要性和可行性 | 第11-13页 |
| 1-3-1 工程投资项目风险管理研究的必要性 | 第11-12页 |
| 1-3-2 工程投资项目风险管理研究的可行性 | 第12-13页 |
| 1-4 本文的研究意义和内容 | 第13-16页 |
| 1-4-1 本文的研究意义 | 第13-14页 |
| 1-4-2 本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 工程投资项目风险分析理论概述 | 第16-27页 |
| 2-1 风险概述 | 第16-19页 |
| 2-1-1 风险的概念 | 第16页 |
| 2-1-2 风险的特征 | 第16-17页 |
| 2-1-3 风险的分类 | 第17-19页 |
| 2-2 工程投资项目风险概述 | 第19-21页 |
| 2-2-1 项目的概念 | 第19页 |
| 2-2-2 工程投资项目的概念 | 第19-20页 |
| 2-2-3 工程投资项目及其风险 | 第20-21页 |
| 2-2-4 工程投资项目风险的特点 | 第21页 |
| 2-3 工程投资项目风险分析理论概述 | 第21-26页 |
| 2-3-1 风险识别 | 第22-23页 |
| 2-3-2 风险估计 | 第23-24页 |
| 2-3-3 风险评价 | 第24-26页 |
| 2-4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 工程投资项目风险因素分析 | 第27-32页 |
| 3-1 工程投资项目风险因素的系统分析 | 第27-28页 |
| 3-2 工程投资项目风险因素的多角度分析 | 第28-31页 |
| 3-2-1 按风险的来源分析 | 第28-29页 |
| 3-2-2 按风险的直接行为主体分析 | 第29页 |
| 3-2-3 按风险对目标的影响分析 | 第29-30页 |
| 3-2-4 按项目管理的过程分析 | 第30-31页 |
| 3-3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 工程投资项目风险评价模型研究 | 第32-44页 |
| 4-1 引言 | 第32-33页 |
| 4-2 人工神经网络理论概述 | 第33-37页 |
| 4-2-1 人工神经网络的特点 | 第34页 |
| 4-2-2 人工神经网络BP算法的确定 | 第34-37页 |
| 4-3 工程投资项目风险评价的人工神经网络模型 | 第37-41页 |
| 4-3-1 工程投资项目风险因素指标体系的建立 | 第37-39页 |
| 4-3-2 工程投资项目风险评价的人工神经网络模型的建立 | 第39-41页 |
| 4-4 实例分析与模型运用 | 第41-42页 |
| 4-5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 工程投资项目经济评价风险研究 | 第44-64页 |
| 5-1 工程投资项目经济评价的风险分析 | 第44-58页 |
| 5-1-1 工程投资项目经济评价风险因素逻辑关系图的描述 | 第44-47页 |
| 5-1-2 工程投资项目应该考虑通货膨胀的影响 | 第47-49页 |
| 5-1-3 工程投资项目经济评价风险分析模型的建立 | 第49-54页 |
| 5-1-4 工程投资项目经济评价中各风险变量概率分布的选择和确定 | 第54-56页 |
| 5-1-5 工程投资项目经济评价风险的度量 | 第56-58页 |
| 5-2 实例分析与模型运用 | 第58-63页 |
| 5-2-1 实例研究的目的 | 第58页 |
| 5-2-2 实例分析与模型运用 | 第58-63页 |
| 5-2-3 分析与结论 | 第63页 |
| 5-3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 6-1 总结 | 第64页 |
| 6-2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第68页 |
