| 前言 | 第1-8页 |
| 第一章 文献综述 | 第8-29页 |
| ·茄尼醇 | 第8-10页 |
| ·茄尼醇简介 | 第8页 |
| ·茄尼醇的溶剂提取工艺 | 第8-10页 |
| ·超临界萃取技术 | 第10-15页 |
| ·超临界流体 | 第10-12页 |
| ·SFE的技术特点 | 第12-13页 |
| ·SFE在药用有效成分提取中的应用 | 第13-15页 |
| ·超临界流体液固萃取过程的模拟 | 第15-26页 |
| ·液固萃取过程的动力学模型 | 第15-19页 |
| ·人工神经网络 | 第19-26页 |
| ·茄尼醇的检测方法 | 第26-27页 |
| ·薄层色谱法 | 第26-27页 |
| ·库仑分析法 | 第27页 |
| ·高效液相色谱法 | 第27页 |
| ·课题的意义 | 第27-29页 |
| 第二章 实验部分 | 第29-34页 |
| ·实验原料、试剂及仪器装置 | 第29页 |
| ·原料及预处理 | 第29页 |
| ·试剂及仪器 | 第29页 |
| ·实验方案的确定 | 第29-32页 |
| ·萃取夹带剂的筛选 | 第29-31页 |
| ·超临界CO2萃取实验 | 第31-32页 |
| ·茄尼醇检测方法的建立 | 第32-34页 |
| ·试剂及仪器 | 第32页 |
| ·色谱分析条件 | 第32-33页 |
| ·分析检测步骤 | 第33-34页 |
| 第三章 实验结果与讨论 | 第34-47页 |
| ·萃取夹带剂的确定 | 第34-35页 |
| ·超临界CO2萃取实验 | 第35-47页 |
| ·正交实验条件和区间的确定 | 第35-39页 |
| ·正交实验 | 第39-47页 |
| 第四章 茄尼醇萃取过程的ANN模拟 | 第47-55页 |
| ·训练数据及预处理 | 第47-48页 |
| ·EBP模型的建立 | 第48-51页 |
| ·隐含层结点数的确定 | 第48-49页 |
| ·EBP的训练 | 第49-51页 |
| ·EBP的测试 | 第51页 |
| ·模拟计算结果与讨论 | 第51-55页 |
| ·工艺条件 | 第53页 |
| ·影响因素 | 第53-55页 |
| 第五章 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附 录 | 第59-75页 |
| 附录1: 茄尼醇检测标准曲线的绘制 | 第59-62页 |
| 附录2: 人工神经网络不同结点数训练数据(训练次数2 | 第62-67页 |
| 附录3: 人工神经网络不同训练次数数据(结点数22): | 第67-70页 |
| 附录4:人工神经网络各点权值(结点数22,训练次数5 | 第70-72页 |
| 附录5:人工神经网络模拟数据 | 第72-75页 |
| 发表论文 | 第75-76页 |
| 致 谢 | 第76页 |
