| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·论文研究背景 | 第11-15页 |
| ·计算机辅助动画设计技术的发展 | 第11-12页 |
| ·数字化艺术设计与虚拟人概念的提出 | 第12页 |
| ·编钟乐舞简介 | 第12-13页 |
| ·国内外研究概况、水平和发展态势 | 第13-15页 |
| ·论文的提出、研究内容及研究意义 | 第15-20页 |
| ·论文的提出 | 第15页 |
| ·论文研究的内容 | 第15-18页 |
| ·论文研究的意义 | 第18-20页 |
| ·论文章节的组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 Music-Driven的动作编辑技术与理论基础 | 第22-28页 |
| ·Music-Driven系统概述 | 第22-23页 |
| ·Music Analysis技术 | 第23-25页 |
| ·基于MIDI的解析技术 | 第23-25页 |
| ·基于Audio的解析技术 | 第25页 |
| ·运动编辑 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于Midi的音乐解析 | 第28-51页 |
| ·音频解析理论 | 第28-30页 |
| ·计算机音乐的由来和发展 | 第28页 |
| ·音频分析原理及应用 | 第28-29页 |
| ·实时音乐系统 | 第29-30页 |
| ·Midi音源的技术可行性 | 第30-35页 |
| ·Midi的概念和形成 | 第30-31页 |
| ·MIDI的格式及结构 | 第31-33页 |
| ·MIDI的可行性和优势 | 第33-35页 |
| ·MIDI解析 | 第35-39页 |
| ·MIDI文件格式 | 第35页 |
| ·MIDI音频解析流程 | 第35-36页 |
| ·数据结构定义 | 第36-37页 |
| ·音符解码表生成 | 第37-39页 |
| ·AUDIO解析 | 第39-44页 |
| ·节奏识别 | 第40-41页 |
| ·旋律识别 | 第41-42页 |
| ·和声识别 | 第42-43页 |
| ·乐段分解表生成 | 第43-44页 |
| ·乐段解析 | 第44-50页 |
| ·曲式结构 | 第45页 |
| ·音乐风格 | 第45-46页 |
| ·情感内涵 | 第46页 |
| ·乐段解析方法 | 第46-49页 |
| ·音乐／动作脚本文件生成 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 面向特征动作的舞蹈文法分析 | 第51-66页 |
| ·数字化编钟舞蹈的艺术再现 | 第51-53页 |
| ·面向编钟舞蹈的动作编辑系统概述 | 第51页 |
| ·基于编钟舞蹈的虚拟角色动画制作 | 第51-53页 |
| ·编钟舞蹈文法分析 | 第53-58页 |
| ·情感驱动下动作风格的鉴定 | 第54-55页 |
| ·动作属性的定义 | 第55-56页 |
| ·动作关联约束 | 第56-58页 |
| ·动作关联度模块的实现 | 第58-63页 |
| ·基于风格的原始编钟动作数据库分类 | 第58页 |
| ·动作属性文件格式 | 第58-60页 |
| ·动作关联度评测 | 第60-63页 |
| ·动作关联度评价系统 | 第63-64页 |
| ·系统界面 | 第63页 |
| ·系统操作 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 基于情感模型的音乐与动作的匹配 | 第66-76页 |
| ·音频乐段与动作序列的对应 | 第66-67页 |
| ·Hevner情感环 | 第67-70页 |
| ·艺术元素表 | 第67-69页 |
| ·Hevner修辞表 | 第69-70页 |
| ·基于流媒体的音频与视频的同步 | 第70-75页 |
| ·多媒体系统中的同步 | 第70-71页 |
| ·同步控制模型及其形式化方法 | 第71-72页 |
| ·媒体同步控制单元 | 第72-74页 |
| ·音频、视频同步模型的具体实现 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 音乐驱动的舞蹈编辑原型系统 | 第76-86页 |
| ·系统概述 | 第76-77页 |
| ·系统特点 | 第77-78页 |
| ·系统结构及功能 | 第78-80页 |
| ·系统总体结构 | 第78页 |
| ·主要模块介绍 | 第78-80页 |
| ·系统功能 | 第80页 |
| ·系统流程 | 第80-85页 |
| ·流程实例一:MIDI音乐驱动下的舞蹈编排 | 第81-85页 |
| ·流程实例二:脚本文件驱动下动作序列的选择及生成 | 第85页 |
| ·应用前景 | 第85-86页 |
| 第七章 总结与展望 | 第86-89页 |
| ·本文总结 | 第86页 |
| ·存在的问题 | 第86-87页 |
| ·研究展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 致谢与心得 | 第95-97页 |
| 科研成果清单 | 第97页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第97页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第97页 |
| 作者简介 | 第97页 |