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基于功能/行为集成的自主车研究

第一章 绪论第1-24页
   ·自主车的用途第14页
   ·自主车研究的意义第14-15页
   ·自主车的特点、结构与分类第15-18页
   ·自主车的研究概况第18-19页
   ·自主车研究中的关键技术第19-21页
   ·自主车存在的问题及发展方向第21-22页
   ·本文所研究的主要内容及意义第22-24页
第二章 基于混合速度和角速度参数的自主车跟踪控制第24-29页
   ·自主车运动学模型第24-25页
   ·控制系统设计第25-27页
   ·仿真结果分析第27-28页
   ·结论第28-29页
第三章 基于模糊逻辑的自主车跟踪控制第29-34页
   ·模糊控制系统设计第29-30页
   ·系统仿真第30-32页
   ·模糊自学习系统设计第32-33页
   ·结论第33-34页
第四章 基于动力学模型的自主车跟踪控制第34-45页
   ·数学模型第34-35页
   ·基于模糊神经网络的控制系统设计第35-37页
   ·多元回归算法及其在自主车跟踪控制上的应用第37-40页
   ·仿真计算与结果分析第40-45页
第五章 基于功能/行为集成的自主车研究第45-54页
   ·传统控制体系结构第45-46页
   ·基于功能/行为集成的智能控制体系结构第46-47页
   ·协调规划器的实现第47-50页
   ·仿真实验第50-54页
第六章 实验第54-68页
   ·机械结构与电气构成第54-57页
   ·芯片介绍第57-58页
   ·控制系统设计第58-65页
   ·实验结果第65-67页
   ·结论第67-68页
第七章 结论第68-70页
   ·结论第68页
   ·建议第68-70页
参考文献第70-75页

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