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基于遗传算法的汽车动力性、经济性参数优化研究

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
绪论第7-12页
 1. 研究的意义第7-8页
 2.国内外发展现状及发展趋势第8-10页
 3. 研究的主要内容和目的第10-12页
第一章: 汽车动力性、经济性数学模型第12-23页
   ·汽车动力性、经济性优化原理第14-15页
   ·汽车动力性数学模型第15页
   ·汽车经济性数学模型第15-18页
   ·设计变量第18-20页
   ·约束条件第20-23页
第二章: 汽车动力性、经济性参数优化方法研究第23-32页
   ·单纯型法第24-25页
   ·复合型法第25-27页
   ·模糊数学第27页
   ·遗传算法第27-32页
第三章: 基于遗传算法的汽车动力性、经济性参数优化第32-40页
   ·优化目标函数第32页
   ·遗传算法可行解空间确定第32-33页
   ·遗传算法编码方法和串长的确定第33-35页
   ·遗传算法解码方法的确定第35页
   ·遗传算法个体评价方法的确定第35-36页
   ·遗传算法遗传算子的确定第36-38页
   ·遗传算法运行参数的确定第38-40页
第四章: 汽车动力性、经济性能预测第40-60页
   ·汽车动力性的评价第40-41页
   ·汽车动力性、经济性模拟计算第41-50页
   ·汽车动力、经济性能模拟程序第50-60页
第五章: 汽车动力性、经济性参数优化程序设计第60-65页
   ·遗传算法程序第60-62页
   ·遗传算法优化程序说明第62-65页
第六章: 实车计算第65-79页
   ·汽车基本参数值第65页
   ·NQ1040汽车传动比参数优化计算第65-75页
   ·优化前后计算分析第75-79页
结束语第79-80页
谢辞第80-81页
参考文献第81-83页
附录(程序)第83-89页

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