| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 概述 | 第9-24页 |
| 第一节 医学图像配准研究的临床意义 | 第10-12页 |
| 第二节 医学图像配准方法的分类及发展状况 | 第12-16页 |
| 一、 医学图像配准方法的分类 | 第12-14页 |
| 二、 医学图像配准的发展状况 | 第14-16页 |
| 第三节 三维可回溯性刚性图像配准简介 | 第16-19页 |
| 一、 图像相似性特征提取 | 第16-17页 |
| 二、 图像配准建模 | 第17-19页 |
| 三、 最优化图像配准 | 第19页 |
| 第四节 本文主要工作简介 | 第19-21页 |
| 参考文献 | 第21-24页 |
| 第二章 基于特征的图像配准 | 第24-50页 |
| 第一节 医学图像刚性配准的数学描述 | 第25-26页 |
| 第二节 基于轮廓的医学图像配准 | 第26-39页 |
| 一、 动态轮廓法 | 第26-34页 |
| 二、 最近邻点距离和最小图像配准 | 第34-35页 |
| 三、 实验 | 第35-39页 |
| 四、 分析 | 第39页 |
| 第三节 基于模糊边缘相似性的医学图像配准 | 第39-48页 |
| 一、 模糊边缘场的建立 | 第40-42页 |
| 二、 模糊边缘相似性测度及其用于医学图像配准 | 第42页 |
| 三、 实验及结果分析 | 第42-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 第三章 基于统计相似性的图像配准 | 第50-79页 |
| 第一节 基于最大互信息量的医学图像配准 | 第51-64页 |
| 一、 互信息量 | 第51-52页 |
| 二、 基于最大互信息量的医学图像配准 | 第52-55页 |
| 三、 实验 | 第55-61页 |
| 四、 基于最大互信息量的图像配准算法的优缺点 | 第61-62页 |
| 五、 小波空间内的互信息量配准简介 | 第62-64页 |
| 第二节 相同重叠区域框架下基于最小条件熵的医学图像配准 | 第64-77页 |
| 一、 相同重叠区域内图像配准新框架的提出 | 第64-68页 |
| 二、 新框架下最小条件熵的医学图像配准 | 第68-71页 |
| 三、 实验及结果分析 | 第71-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 第四章 医学图像2D-3D配准简介 | 第79-85页 |
| 第一节 X线2D图像与CT 3D图像配准应用背景 | 第80-81页 |
| 第二节 一般过程与难点分析 | 第81-84页 |
| 参考文献 | 第84-85页 |
| 第五章 总结与展望 | 第85-86页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |