基于AIC信息的信号分选识別技术研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·研究背景与实际意义 | 第10-11页 |
·相关技术的发展及研究现状 | 第11-14页 |
·本文的研究内容与章节安排 | 第14-16页 |
第2章 压缩采样理论 | 第16-21页 |
·引言 | 第16页 |
·压缩采样原理 | 第16-19页 |
·信号的稀疏分解 | 第16-17页 |
·测量矩阵的设计 | 第17-18页 |
·信号重建算法 | 第18-19页 |
·压缩采样实验仿真 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第3章 超宽带 AIC 实现结构 | 第21-31页 |
·并联型 AIC | 第21-24页 |
·分段型 AIC | 第24-26页 |
·随机调制型 AIC | 第26-28页 |
·AIC 实现结构性能对比 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第4章 基于 AIC 信息的信号重建算法 | 第31-42页 |
·信号重建模型 | 第31-32页 |
·最小l_0范数模型 | 第31页 |
·最小l_1 范数模型 | 第31-32页 |
·信号重建算法 | 第32-41页 |
·分段正交匹配追踪算法 | 第32-34页 |
·正则化匹配追踪算法 | 第34-36页 |
·压缩采样匹配追踪算法 | 第36-38页 |
·自适应压缩采样匹配追踪算法 | 第38-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第5章 基于 AIC 信息的跳频信号分选与识别 | 第42-57页 |
·超宽带射频 AIC 中的跳频信号分选 | 第42-49页 |
·直接压缩采样法 | 第42-43页 |
·后验压缩采样法 | 第43-44页 |
·最小均方误差法 | 第44-45页 |
·性能仿真与对比 | 第45-49页 |
·基于 AIC 信息的跳频网台识别 | 第49-51页 |
·算法原理 | 第49-50页 |
·数值仿真 | 第50-51页 |
·基于 AIC 信息的跳频频率检测 | 第51-56页 |
·稀疏分解法 | 第51页 |
·夹角法 | 第51-52页 |
·数值仿真与对比 | 第52-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第6章 总结和展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
附录 | 第64页 |