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基于AIC信息的信号分选识別技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景与实际意义第10-11页
   ·相关技术的发展及研究现状第11-14页
   ·本文的研究内容与章节安排第14-16页
第2章 压缩采样理论第16-21页
   ·引言第16页
   ·压缩采样原理第16-19页
     ·信号的稀疏分解第16-17页
     ·测量矩阵的设计第17-18页
     ·信号重建算法第18-19页
   ·压缩采样实验仿真第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 超宽带 AIC 实现结构第21-31页
   ·并联型 AIC第21-24页
   ·分段型 AIC第24-26页
   ·随机调制型 AIC第26-28页
   ·AIC 实现结构性能对比第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 基于 AIC 信息的信号重建算法第31-42页
   ·信号重建模型第31-32页
     ·最小l_0范数模型第31页
     ·最小l_1 范数模型第31-32页
   ·信号重建算法第32-41页
     ·分段正交匹配追踪算法第32-34页
     ·正则化匹配追踪算法第34-36页
     ·压缩采样匹配追踪算法第36-38页
     ·自适应压缩采样匹配追踪算法第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 基于 AIC 信息的跳频信号分选与识别第42-57页
   ·超宽带射频 AIC 中的跳频信号分选第42-49页
     ·直接压缩采样法第42-43页
     ·后验压缩采样法第43-44页
     ·最小均方误差法第44-45页
     ·性能仿真与对比第45-49页
   ·基于 AIC 信息的跳频网台识别第49-51页
     ·算法原理第49-50页
     ·数值仿真第50-51页
   ·基于 AIC 信息的跳频频率检测第51-56页
     ·稀疏分解法第51页
     ·夹角法第51-52页
     ·数值仿真与对比第52-56页
   ·本章小结第56-57页
第6章 总结和展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
附录第64页

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