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地面机动目标跟踪算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT 第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·研究背景及意义 第10页
   ·国内外研究现状及发展趋势 第10-15页
   ·关键问题 第15-16页
   ·本文的主要内容 第16-18页
第2章 地面机动目标跟踪理论基础第18-31页
   ·引言 第18-19页
   ·地面机动目标动态模型 第19-22页
     ·CV 和 CA 模型 第19-20页
     ·Singer 模型 第20-21页
     ·协同转弯模型第21-22页
     ·“当前”统计模型第22页
   ·地面机动目标滤波算法 第22-30页
     ·卡尔曼滤波器第23-25页
     ·扩展卡尔曼滤波第25-26页
     ·无味卡尔曼滤波第26-28页
     ·粒子滤波第28-30页
   ·小结 第30-31页
第3章 基于变结构多模型的地面机动目标跟踪算法第31-45页
   ·引言 第31页
   ·道路交叉口 第31-33页
   ·多模型算法 第33-36页
     ·多模型算法的基本原理第33-34页
     ·交互式多模型算法第34-36页
   ·一种基于模型集切换的 VSMM 算法第36-41页
     ·VSMM 算法基本原理 第37页
     ·模型集合自适应方法第37-38页
     ·模型集切换方法第38-39页
     ·模型集切换 VSMM 算法步骤 第39-41页
   ·仿真分析 第41-44页
   ·小结 第44-45页
第4章 基于曲线模型的地面机动目标跟踪算法第45-56页
   ·引言 第45页
   ·曲线模型方程 第45-48页
   ·基于曲线模型的 IUKF 算法第48-51页
     ·转弯率估计方法第48-49页
     ·切向加速度第49页
     ·迭代无味卡尔曼滤波第49-51页
   ·仿真分析 第51-55页
   ·小结 第55-56页
第5章 基于一种改进的地面多机动目标跟踪算法第56-71页
   ·引言 第56-57页
   ·数据关联算法 第57-61页
     ·概率数据关联算法第57-59页
     ·联合概率数据关联算法第59-61页
   ·基于一种改进的 IMMJPDA 算法 第61-65页
     ·IMMJPDA 算法第61-63页
     ·改进算法介绍第63-65页
   ·仿真分析 第65-70页
   ·小结 第70-71页
第6章 总结和展望第71-73页
   ·本文主要工作总结 第71-72页
   ·未来展望 第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-80页
附录第80页

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