| 第1章 引言 | 第1-17页 |
| ·土岩爆破概况 | 第12-13页 |
| ·土岩爆破智能化系统建立的必要性和可行性 | 第13-14页 |
| ·土岩爆破智能化系统的研究目的和意义 | 第14页 |
| ·土岩爆破智能化系统的构成及设计思想 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 岩石性质获取装置开发 | 第17-32页 |
| ·概述 | 第17页 |
| ·岩石性质 | 第17-23页 |
| ·岩石的物理性质 | 第17-20页 |
| ·岩石的力学性质 | 第20-23页 |
| ·常规获取岩石性质方法 | 第23-25页 |
| ·坑探 | 第24页 |
| ·钻探 | 第24页 |
| ·地球物理勘探 | 第24-25页 |
| ·化学勘探 | 第25页 |
| ·爆破工程中岩石性质获取模型研究 | 第25-28页 |
| ·钻孔机械 | 第26-27页 |
| ·岩石性质获取模型 | 第27-28页 |
| ·钻孔机械的改装研究 | 第28-32页 |
| ·钻机改装 | 第29-30页 |
| ·测速装置 | 第30-32页 |
| 第3章 岩石分级系统研究 | 第32-50页 |
| ·常用岩石分级方法 | 第32-38页 |
| ·岩石分级系统研究 | 第38-50页 |
| ·基于模糊综合评判的岩石分级系统 | 第38-44页 |
| ·模糊综合评判的数学模型 | 第39-42页 |
| ·基于模糊综合评判的岩石分级 | 第42-44页 |
| ·基于专家系统的岩石分级系统 | 第44-50页 |
| ·专家系统概论 | 第44-47页 |
| ·基于专家系统的岩石分级 | 第47-50页 |
| 第4章 工业炸药及其相关性质研究 | 第50-70页 |
| ·工业炸药性能 | 第50-59页 |
| ·炸药的感度 | 第50-51页 |
| ·炸药的爆速 | 第51-54页 |
| ·装药直径对炸药爆速的影响 | 第51页 |
| ·装药密度对理想爆速的影响 | 第51页 |
| ·惰性附加物对爆速的影响 | 第51页 |
| ·炸药爆速的计算 | 第51-54页 |
| ·炸药的爆轰压 | 第54-55页 |
| ·炸药的爆炸化学反应、爆热和爆温 | 第55-58页 |
| ·炸药的爆炸化学反应 | 第55-56页 |
| ·炸药的爆热 | 第56-57页 |
| ·炸药的爆温 | 第57-58页 |
| ·炸药的做功能力和猛度 | 第58-59页 |
| ·炸药的做功能力 | 第58-59页 |
| ·炸药的猛度 | 第59页 |
| ·炸药的殉爆距离 | 第59页 |
| ·工业炸药种类及其用途 | 第59-63页 |
| ·铵梯炸药 | 第59-60页 |
| ·铵油炸药 | 第60-61页 |
| ·浆状炸药 | 第61页 |
| ·水胶炸药 | 第61-62页 |
| ·乳化炸药 | 第62-63页 |
| ·煤矿安全炸药 | 第63页 |
| ·炸药混装车技术 | 第63-70页 |
| ·粒状铵油炸药混装车 | 第63-64页 |
| ·浆状炸药混装车 | 第64-66页 |
| ·乳化炸药混装车 | 第66-67页 |
| ·多功能炸药混装车 | 第67-70页 |
| 第5章 炸药与岩石智能匹配系统研究 | 第70-75页 |
| ·阻抗匹配 | 第70-71页 |
| ·全过程匹配 | 第71-72页 |
| ·能量匹配 | 第72-75页 |
| ·能量守恒 | 第72-73页 |
| ·炸药的能量利用率 | 第73-75页 |
| 第6章 基于模糊推理的炸药与岩石智能匹配系统研究 | 第75-94页 |
| ·模糊推理理论准备 | 第75-79页 |
| ·隶属函数 | 第75-76页 |
| ·模糊集的模糊交和并以及模糊补 | 第76-78页 |
| ·模糊关系的复合运算 | 第78-79页 |
| ·模糊推理 | 第79-83页 |
| ·模糊推理系统 | 第83-90页 |
| ·模糊化和模糊器 | 第84-86页 |
| ·模糊规则库 | 第86页 |
| ·推理机 | 第86-88页 |
| ·去模糊化 | 第88-90页 |
| ·基于模糊推理的炸药与岩石智能匹配系统 | 第90-94页 |
| ·炸药与岩石匹配模糊推理系统模型 | 第90-91页 |
| ·炸药与岩石匹配模糊推理系统开发过程 | 第91-92页 |
| ·炸药与岩石匹配模糊推理系统应用实例 | 第92-94页 |
| 第7章 基于模糊神经网络的炸药与岩石智能匹配系统研究 | 第94-146页 |
| ·人工神经网络概述 | 第94-99页 |
| ·人工神经元模型 | 第94-95页 |
| ·人工神经网路模型 | 第95-96页 |
| ·神经网络的学习 | 第96-99页 |
| ·前向神经网络 | 第99-112页 |
| ·感知器 | 第100页 |
| ·有导师学习网络(BP网络) | 第100-106页 |
| ·改进的BP网络 | 第106-112页 |
| ·Hopfield网络 | 第112-118页 |
| ·离散型Hopfield网络 | 第112-115页 |
| ·连续型Hopfield网络 | 第115-118页 |
| ·自组织神经网络(SOM网络) | 第118-121页 |
| ·随机神经网络--Boltzman(玻尔兹曼)机 | 第121-126页 |
| ·Boltzman分布 | 第121页 |
| ·模拟退火 | 第121-122页 |
| ·随机神经网络的概率分布 | 第122页 |
| ·多层前馈随机网络(BM网络) | 第122-126页 |
| ·模糊神经网络 | 第126-137页 |
| ·模糊神经元模型 | 第126-128页 |
| ·模糊Hopfield网络 | 第128-132页 |
| ·基于标准型的模糊神经网络 | 第132-137页 |
| ·基于模糊神经网络的炸药与岩石匹配优化系统 | 第137-146页 |
| ·基于改进BP网络和模糊综合评判的炸药与岩石匹配优化系统 | 第137-141页 |
| ·基于模糊神经网络的炸药与岩石匹配优化系统 | 第141-143页 |
| ·炸药与岩石匹配优化系统的应用实例 | 第143-146页 |
| 第8章 基于神经网络的爆破参数优化系统研究 | 第146-159页 |
| ·基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络 | 第146-150页 |
| ·基于模糊神经网络的爆破参数优化系统 | 第150-154页 |
| ·模型试验及实例应用 | 第154-159页 |
| 第9章 总结与展望 | 第159-162页 |
| 参考文献 | 第162-169页 |
| 致谢 | 第169-170页 |
| 附: 作者在攻读博士期间发表的学术论文 | 第170页 |
