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多维0-1背包问题的遗传算法研究

前言第1页
第一章 综述第6-18页
 第一节 背包问题简介第6-9页
 第二节 KP的精确算法简介第9-14页
   ·动态规划法第9-11页
   ·分支定界法第11-12页
   ·图论法第12-14页
 第三节 KP的近似算法简介第14-18页
   ·蚂蚁算法第15-16页
   ·贪婪算法第16-17页
   ·遗传算法第17-18页
第二章 遗传算法简介第18-28页
 第一节 GA的产生与发展第18-19页
 第二节 生物进化理论和遗传学的基本知识第19-21页
 第三节 GA的基本思想第21-22页
 第四节 GA的特点第22-23页
 第五节 GA的基本操作第23-24页
 第六节 GA的数学基础第24-25页
 第七节 GA的应用情况第25-28页
第三章 用遗传算法求解背包问题第28-46页
 第一节 编码问题第28-30页
 第二节 适应度函数的设计第30-31页
 第三节 选择操作第31-34页
 第四节 交叉/基因重组和变异第34-36页
 第五节 实例计算第36-38页
 第六节 算法设计与实现第38-40页
 第七节 计算数据第40-46页
第四章 结论第46-48页
 第一节 综合分析研究,归纳得出几个新观点第46-47页
 第二节 研究成果的意义第47页
 第三节 进一步的研究第47-48页
附录第48-72页
 附录一 计算程序第48-69页
 附录二 参考文献第69-72页

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