| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究成果 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 压缩传感理论基础 | 第16-24页 |
| ·压缩传感的定义及实现方法 | 第16-17页 |
| ·测量矩阵的选择与等距约束特性(RIP)准则 | 第17-19页 |
| ·压缩传感与传统信号采样的区别 | 第19-20页 |
| ·压缩传感理论中的信号重构算法 | 第20-21页 |
| ·匹配追踪系列算法(Matching Pursuit, MP) | 第20-21页 |
| ·最小l1 范数法 | 第21页 |
| ·最小全变分法 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-24页 |
| 第3章 压缩传感重构算法的效果及改良 | 第24-36页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·压缩传感中经典算法的实现以及结果分析 | 第24-30页 |
| ·匹配追踪系列算法(Matching Pursuit, MP) | 第24-27页 |
| ·最小l1 范数法 | 第27-30页 |
| ·压缩传感重构算法的改进 | 第30-34页 |
| ·对待处理图片进行预处理改进重构质量 | 第30-31页 |
| ·重构结果的性能分析 | 第31-32页 |
| ·对待处理图片进行分块处理进而提高重构速度 | 第32-34页 |
| ·对待处理图片进行分块处理重构算法性能分析 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 数字化全息图的成像研究及仿真实验 | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·制作光学全息图的理论基础 | 第36-38页 |
| ·波前记录 | 第36-38页 |
| ·波前再现 | 第38页 |
| ·同轴全息的记录与再现原理 | 第38-40页 |
| ·光波菲涅耳衍射理论 | 第40-42页 |
| ·根据菲涅耳衍射积分公式制作一幅数字全息图 | 第42-44页 |
| ·数字全息图的重构算法 | 第44-47页 |
| ·数字全息图的卷积重构法 | 第44-46页 |
| ·基于菲涅耳衍射公式的数字全息图重构法 | 第46-47页 |
| ·实验结果性能分析 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 压缩传感理论在数字全息图重构中的应用 | 第48-62页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·压缩传感理论引入到数字全息重构中的实现方法 | 第48-51页 |
| ·实验结果以及与常用数字全息图重构算法进行性能比较 | 第51-60页 |
| ·用压缩传感理论对数字全息图进行重构 | 第51-52页 |
| ·采用不同方法对数字全息图重构并比较性能 | 第52-53页 |
| ·对空间域的层析理想三维物体进行重构 | 第53-57页 |
| ·基于不同算法重构效果的性能分析与优劣比较 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
