基于小波理论的汽轮发电机组故障诊断研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 引言 | 第11-14页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| ·机械设备故障诊断方法 | 第14-16页 |
| ·小波理论的发展及应用概述 | 第14-16页 |
| ·其它故障诊断方法 | 第16页 |
| ·汽轮发电机组的状态监测与故障诊断 | 第16-19页 |
| ·汽轮发电机组的发展概括 | 第16-17页 |
| ·国内外电站故障诊断的现状及发展方向 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 2 汽轮发电机组的振动测试 | 第20-27页 |
| ·汽轮发电机组概述 | 第20-22页 |
| ·汽轮机概述 | 第20页 |
| ·发电机的功能及结构简介 | 第20-22页 |
| ·汽轮发电机组的振动测试 | 第22-26页 |
| ·振动测试概述 | 第22-23页 |
| ·汽轮发电机组的振动测试 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 小波分析理论 | 第27-35页 |
| ·多分辩分析 | 第27-31页 |
| ·小波包分析 | 第31-34页 |
| ·小波包的定义 | 第31-33页 |
| ·小波包的性质及算法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于小波理论的信号降噪研究 | 第35-48页 |
| ·工程上传统的常用去噪声方法 | 第35-36页 |
| ·小波阈值降噪方法 | 第36-38页 |
| ·应用实例 | 第38-47页 |
| ·Blocks信号的降噪分析 | 第38-42页 |
| ·Sin信号的降噪分析 | 第42-45页 |
| ·两类信号最适宜的消噪方法 | 第45-46页 |
| ·汽轮发电机组振动信号的降噪分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 基于小波理论的汽轮发电机组故障诊断研究 | 第48-73页 |
| ·汽轮发电机组振动故障的典型特征 | 第48-51页 |
| ·引起机组振动故障的原因 | 第48-49页 |
| ·主要振动故障的典型特征 | 第49-51页 |
| ·基于小波理论的汽轮发电机组故障诊断 | 第51-72页 |
| ·1#机组的故障诊断 | 第51-62页 |
| ·2#机组的故障诊断 | 第62-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 在学研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
