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基于贝叶斯网络的学生模型的设计与实现

第一章 引言第1-18页
   ·现代远程教育发展现状第7-8页
   ·现代远程教育发展动向第8-11页
   ·远程教育质的飞跃--适应性学习第11-16页
   ·论文的主要工作第16-17页
   ·论文的安排第17-18页
第二章 适应性教学系统的理论基础第18-25页
   ·学习理论发展的三个阶段第18-19页
     ·行为主义第18页
     ·认知主义第18-19页
     ·建构主义第19页
   ·认知灵活性理论第19-20页
   ·适应性教学系统(ADAPTIVE LEARNING SYSTEM)第20-24页
     ·为何要有适应性第21-22页
     ·什么能被适应第22-24页
   ·小结第24-25页
第三章 贝叶斯网络第25-33页
   ·引言第25-27页
     ·图形模型的概念第25-26页
     ·贝叶斯网络的发展历史第26-27页
   ·贝叶斯网络定义第27-29页
   ·贝叶斯网络的构造和优化第29-31页
   ·贝叶斯网络特性及其算法第31-32页
     ·贝叶斯网络的主要优点第31页
     ·贝叶斯网络的更新算法第31-32页
   ·小结第32-33页
第四章 学生模型的设计与实现第33-53页
   ·学生模型概述第33-37页
     ·适应性教学系统中学生模型的特点第33-34页
     ·学生模型的分类第34-35页
     ·学生模型的诊断方法第35-37页
   ·学生模型的设计第37-48页
     ·领域相关信息学生建模第39-47页
     ·领域无关信息建模第47-48页
   ·学生模型的实现第48-52页
     ·领域模型的实现第48-50页
     ·领域无关模型的实现第50-52页
   ·小结第52-53页
第五章 学生模型的更新方法设计第53-66页
   ·基本概念第54-56页
   ·转换为联合树结构第56-61页
     ·联合树定义第56-57页
     ·转换步骤第57-61页
   ·消息传播第61-65页
     ·观测值第61-62页
     ·初始化联合树第62页
     ·加入观测值第62-63页
     ·全局传播第63-65页
   ·小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-67页
参考文献第67-72页
致谢第72-73页
论文发表情况第73页

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