基于内容的视频检索系统研究
| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 基于内容视频检索技术（CBVR）的提出 | 第9页 |
| 1．2 基于内容的视频检索综述 | 第9-13页 |
| 1．2．1 基于内容检索 | 第9-10页 |
| 1．2．2 基于内容的检索在视频中的应用 | 第10-12页 |
| 1．2．3 基于内容检索的特点 | 第12-13页 |
| 1．3 课题研究的内容及难点所在 | 第13-15页 |
| 1．3．1 课题研究的内容 | 第13-14页 |
| 1．3．2 课题研究的难点 | 第14-15页 |
| 1．4 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 第二章 系统总体设计 | 第17-25页 |
| 2．1 视频帧捕获模块 | 第18-21页 |
| 2．2 视频结构建立模块 | 第21-23页 |
| 2．3 文字识别 | 第23页 |
| 2．4 视频检索与浏览 | 第23-25页 |
| 第三章 视频流中的文字识别 | 第25-41页 |
| 3．1 视频流中文字识别的步骤 | 第25-27页 |
| 3．1．1 视频中文字的特点 | 第25-26页 |
| 3．1．2 文字识别的步骤 | 第26-27页 |
| 3．2 文字区域检测 | 第27-31页 |
| 3．2．1 固定区域的文字检测算法 | 第28-30页 |
| 3．2．2 确定字幕文字颜色 | 第30-31页 |
| 3．3 局部文字区域的预处理 | 第31-32页 |
| 3．3．1 文字区的灰度化处理 | 第31-32页 |
| 3．3．2 提取文字区的前景、边缘和背景信息 | 第32页 |
| 3．4 局部区域的文字识别方法 | 第32-41页 |
| 3．4．1 二值化掩码模板匹配视频文字识别 | 第32-36页 |
| 3．4．2 三灰度加权模板匹配视频文字识别 | 第36-41页 |
| 第四章 基于内容的视频检索 | 第41-53页 |
| 4．1 镜头边界的检测方法 | 第41-45页 |
| 4．2 镜头边界二级检测算法 | 第45-51页 |
| 4．3 代表帧的选取 | 第51-52页 |
| 4．4 特征提取 | 第52页 |
| 4．5 视频聚类 | 第52-53页 |
| 第五章 系统介绍 | 第53-57页 |
| 5．1 系统结构及实现 | 第53-54页 |
| 5．2 视频结构建立子系统 | 第54-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6．1 总结 | 第57-58页 |
| 6．2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 在校期间发表的论文 | 第67页 |
