| 第一章 引言 | 第1-13页 |
| 1．1 合成孔径雷达 | 第8页 |
| 1．2 SAR图像处理 | 第8-11页 |
| 1．2．1 图像复原 | 第9-10页 |
| 1．2．2 图像分割 | 第10-11页 |
| 1．3 本文的研究工作 | 第11页 |
| 1．4 论文的组织 | 第11-13页 |
| 第二章 SAR图像的相干斑 | 第13-19页 |
| 2．1 相干斑的统计特性 | 第13-15页 |
| 2．1．1 乘性模型 | 第13-14页 |
| 2．1．2 一阶统计特性 | 第14页 |
| 2．1．3 二阶统计特性 | 第14页 |
| 2．1．4 相干斑相对强弱的定量表示 | 第14-15页 |
| 2．2 相干斑抑制的目标和评价标准 | 第15页 |
| 2．3 相干斑抑制方法 | 第15-16页 |
| 2．4 SAR数据量化显示新方法 | 第16-19页 |
| 2．4．1 常用量化方法 | 第16页 |
| 2．4．2 量化新方法 | 第16-17页 |
| 2．4．3 性能比较 | 第17-19页 |
| 第三章 马尔可夫随机场 | 第19-26页 |
| 3．1 邻域系统和子团 | 第19页 |
| 3．2 马尔可夫随机场（MRF） | 第19-20页 |
| 3．3 吉布斯随机场（GRF） | 第20-21页 |
| 3．4 GRF和MRF的等效性 | 第21页 |
| 3．5 SAR图像处理中的随机场模型 | 第21-24页 |
| 3．5．1 吉布斯马尔可夫模型（Gibbs-MRF） | 第22页 |
| 3．5．2 高斯马尔可夫模型（Gauss-MRF） | 第22-24页 |
| 3．6 随机场研究的新方向 | 第24-26页 |
| 3．6．1 模型拟合与选择 | 第24-25页 |
| 3．6．2 多分辨分析 | 第25-26页 |
| 第四章 模拟退火和SAR图像复原 | 第26-51页 |
| 4．1 模拟退火算法 | 第26-30页 |
| 4．1．1 固体退火 | 第26-28页 |
| 4．1．2 模拟退火算法 | 第28-30页 |
| 4．2 SAR图像复原 | 第30-39页 |
| 4．2．1 数学模型 | 第30-32页 |
| 4．2．2 雷达截面积估计 | 第32-34页 |
| 4．2．3 实验结果 | 第34-35页 |
| 4．2．4 一种简单的图像结构特征判别法 | 第35-36页 |
| 4．2．5 算法性能分析 | 第36-39页 |
| 4．3 遗留问题 | 第39-44页 |
| 4．4 一个改进的GGMAP滤波算法 | 第44-51页 |
| 4．4．1 经典的GGMAP滤波算法 | 第45-48页 |
| 4．4．2 改进的GGMAP滤波法 | 第48-49页 |
| 4．4．3 实验结果 | 第49-51页 |
| 第五章 流域变换和SAR图像分割 | 第51-74页 |
| 5．1 流域变换 | 第51-63页 |
| 5．1．1 数学形态学 | 第51-52页 |
| 5．1．2 几个概念 | 第52-53页 |
| 5．1．3 流域变换 | 第53-54页 |
| 5．1．4 流域分割和四叉树分解比较 | 第54-56页 |
| 5．1．5 抑制过度分割 | 第56-63页 |
| 5．2 基于高斯马尔可夫模型的区域合并 | 第63-67页 |
| 5．2．1 高斯马尔可夫随机场模型 | 第63-64页 |
| 5．2．2 模型参数估计 | 第64-65页 |
| 5．2．3 区域合并 | 第65-67页 |
| 5．3 实验结果 | 第67-74页 |
| 5．3．1 三种预分割方法比较 | 第68-70页 |
| 5．3．2 参数的影响 | 第70-71页 |
| 5．3．3 原始图像的影响 | 第71-74页 |
| 第六章 VC++实现 | 第74-81页 |
| 6．1 程序功能 | 第74-75页 |
| 6．2 程序特点 | 第75-78页 |
| 6．2．1 均值算法 | 第75-76页 |
| 6．2．2 链表结构 | 第76-77页 |
| 6．2．3 MATLAB和VC | 第77-78页 |
| 6．3 MATLAB和VC++混合编程 | 第78-81页 |
| 6．3．1 开发环境设置 | 第78-79页 |
| 6．3．2 编程方法 | 第79-81页 |
| 结束语 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 附录 | 第87-88页 |