| 第一章 概论 | 第1-21页 |
| §1-1 水文预报的意义与水文系统的研究方法 | 第7-9页 |
| §1-2 时间序列方法及混沌非线性理论的发展 | 第9-13页 |
| §1-3 混沌时间序列方法及其在水文中的应用 | 第13-18页 |
| §1-4 论文主要工作 | 第18-21页 |
| 第二章 混沌吸引子和特征量及其时间序列的相空间重构方法 | 第21-40页 |
| §2-1 混沌理论及其吸引子的概念 | 第21-27页 |
| §2-2 混沌吸引子的特征量 | 第27-36页 |
| §2-3 重构相空间及混沌性质的识别方法 | 第36-40页 |
| 第三章 日流量时序列的混沌特征量和重构相空间参数 | 第40-70页 |
| §3-1 日流量数据及其自相关函数 | 第40-43页 |
| §3-2 互信息法和时间延迟的选取 | 第43-47页 |
| §3-3 时空分离曲线和Theiler Window | 第47-51页 |
| §3-4 G-P关联积分法计算关联维数和嵌入维数 | 第51-54页 |
| §3-5 伪邻近点法和嵌入维数的选取 | 第54-58页 |
| §3-6 基于G-P关联积分的噪声水平初步估计 | 第58-60页 |
| §3-7 最大Lyapunov指数的计算 | 第60-70页 |
| 第四章 日流量的混沌时间序列降噪与预测 | 第70-88页 |
| §4-1 噪声的影响和噪声的分类 | 第70-71页 |
| §4-2 混沌非线性降噪 | 第71-77页 |
| §4-3 降噪后的混沌特征值计算 | 第77-80页 |
| §4-4 局部改进的一阶多项式预测 | 第80-88页 |
| 第五章 结论与展望 | 第88-91页 |
| §5-1 基本结论 | 第88-89页 |
| §5-2 展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 致谢 | 第95页 |