模糊神经网络及遗传算法在实时洪水预报中的应用研究
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| 1．1 选题背景 | 第8-10页 |
| 1．2 国内外发展概况和趋势 | 第10-12页 |
| 1．3 本文研究的主要内容和方法 | 第12-14页 |
| 第二章 模糊神经网络预报模型的建立 | 第14-34页 |
| 2．1 神经网络、遗传算法与模糊集理论概述 | 第14-18页 |
| 2．1．1 神经网络 | 第14-16页 |
| 2．1．2 遗传算法 | 第16-17页 |
| 2．1．3 模糊集理论 | 第17-18页 |
| 2．2 模糊神经网络预报模型的建立 | 第18-22页 |
| 2．2．1 神经网络预报模型Ⅰ | 第18-22页 |
| 2．2．2 神经网络预报模型Ⅱ | 第22页 |
| 2．3 模糊神经网络的节点激励函数 | 第22-23页 |
| 2．4 模糊神经网络的学习算法 | 第23-34页 |
| 2．4．1 遗传算法优化网络初始权重 | 第23-30页 |
| 2．4．2 BP算法优化网络权重 | 第30-32页 |
| 2．4．3 模型训练步骤 | 第32-34页 |
| 第三章 模糊神经网络预报模型在双牌水库的应用研究 | 第34-47页 |
| 3．1 水库概况 | 第34-35页 |
| 3．2 模糊神经网络预报模型Ⅰ | 第35-42页 |
| 3．3 模糊神经网络预报模型Ⅱ | 第42-46页 |
| 3．4 小结 | 第46-47页 |
| 第四章 模糊神经网络预报模型的参数优化 | 第47-55页 |
| 4．1 概述 | 第47页 |
| 4．2 网络隐含层节点数的优化 | 第47-48页 |
| 4．3 遗传算法参数的优化 | 第48-52页 |
| 4．4 适应度函数的改进 | 第52页 |
| 4．5 模型检验 | 第52-54页 |
| 4．6 小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5．1 全文总结 | 第55-56页 |
| 5．2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-70页 |
| 作者在硕士生期间参加的课题和完成的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
