决策支持系统中的数据挖掘与OLAP——数据仓库环境下的信息分析

第1章 概述	第1-16页
1 信息与决策	第11-12页
2 信息分析的产生与发展	第12-13页
3 决策支持系统的演变	第13-16页
第2章 利用数据仓库构建信息分析新环境	第16-23页
1 决策支持系统中信息分析面临的问题	第16-18页
·信息分析缺乏集中的数据	第16-17页
·信息分析缺乏外部数据	第17页
·信息分析缺乏历史数据	第17-18页
·信息分析缺乏综合数据	第18页
2 决策支持系统中信息分析面临问题的原因	第18-20页
3 决策支持系统中信息分析面临问题的解决方法	第20-23页
·数据仓库的概念	第20-21页
·数据仓库的特点与信息分析新环境的构建	第21-23页
·数据仓库能够提供集中的数据	第21页
·数据仓库能够提供综合数据与外部数据	第21-22页
·数据仓库能够提供历史数据	第22-23页
第3章 数据仓库环境下信息分析的新方法	第23-35页
1 信息分析方法概况	第23-24页
2 数据仓库环境下信息分析方法的发展	第24-26页
·数据仓库环境下信息分析方法发展的历史	第24-25页
·数据仓库环境下信息分析方法的类型	第25-26页
3 联机分析处理工具	第26-29页
·联机分析型处理的概念	第26-27页
·联机分析型处理的分析方法	第27-28页
·联机分析处理的实现	第28页
·联机分析处理工具的评价	第28-29页
4 数据挖掘工具	第29-35页
·数据挖掘工具的概念	第29-30页
·数据挖掘和数据仓库	第30页
·数据挖掘和联机分析型处理	第30页
·数据挖掘的过程	第30-32页
·数据挖掘分析方法	第32-33页
·直接数据挖掘	第32-33页
·间接数据挖掘	第33页
·数据挖掘工具的评价	第33-35页
第4章 基于数据仓库的决策支持系统的设计	第35-42页
1 数据仓库的设计	第35-38页
·数据仓库的体系结构	第35-36页
·数据仓库的数据	第36-37页
·数据仓库的设计步骤	第37-38页
·概念模型设计	第37页
·逻辑模型设计	第37-38页
·物理模型设计	第38页
2 基于数据仓库的决策支持系统模型	第38-42页
·决策支持系统模型的演变	第38-40页
·基于数据仓库的决策支持系统模型创建	第40-42页
第5章 基于数据仓库的决策支持系统的应用	第42-50页
1 数据仓库技术运用的行业分析	第42-43页
·证券业	第42页
·银行业	第42页
·电信业	第42-43页
·保险业	第43页
·航空业	第43页
2 数据仓库技术运用的领域分析	第43-45页
3 数据仓库技术在我国的运用	第45-46页
4 数据仓库技术的应用案例分析	第46-50页
·招商银行数据仓库项目的背景	第46-47页
·招商银行数据仓库项目的方案	第47-48页
·业务系统结构	第47页
·数据仓库系统	第47-48页
·招商银行数据仓库项目的应用效果	第48-49页
·异构数据的集成	第48页
·高效率的加载、存储和查询	第48页
·以专题分析为特色的切合实际应用的数据分析	第48-49页
·招商银行数据仓库项目的评价	第49-50页
第6章 数据仓库技术的其他相关问题及展望	第50-54页
1 数据仓库技术的投资回报问题	第50-51页
2 数据仓库技术的相关法律问题	第51-52页
3 数据仓库技术展望	第52-54页
·网络挖掘	第52-53页
·生物信息挖掘	第53页
·文本挖掘	第53-54页
附录一 决策支持系统演化各阶段特点	第54-55页
附录二 核心术语表	第55页
附录三 Codd关于联机分析处理的十二条规则	第55-56页
附录四 数据仓库技术的主要产品	第56-57页
附录五 研究生期间学术成果与奖励	第57-58页
参考文献	第58-61页
致谢	第61-62页