| 第1章 绪论 | 第1-15页 |
| §1．1 岩石力学在地下工程中的应用概述 | 第8-9页 |
| §1．2 喷锚支护研究现状 | 第9-10页 |
| §1．3 目前巷道支护研究中存在的问题 | 第10-13页 |
| 1．3．1 现有锚杆支护设计理论的局限性 | 第10-12页 |
| 1．3．2 采场巷道工程特点 | 第12-13页 |
| §1．4 人工智能在岩石工程中的应用概述 | 第13-14页 |
| §1．5 本论文研究的意义和主要内容 | 第14-15页 |
| 1．5．1 研究的意义 | 第14页 |
| 1．5．2 研究主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 影响巷道围岩稳定性及其支护形式的因素研究 | 第15-25页 |
| §2．1 围岩破坏类型与机理 | 第15-17页 |
| 2．1．1 局部落石破坏 | 第15页 |
| 2．1．2 拉断破坏 | 第15-16页 |
| 2．1．3 重剪破坏 | 第16页 |
| 2．1．4 剪切破坏与复合破坏 | 第16页 |
| 2．1．5 岩爆破坏 | 第16-17页 |
| 2．1．6 潮解膨胀破坏 | 第17页 |
| §2．2 影响巷道围岩稳定性因素分析 | 第17-18页 |
| 2．2．1 围岩材料的质量 | 第17页 |
| 2．2．2 岩体的完整性 | 第17页 |
| 2．2．3 地下水 | 第17-18页 |
| 2．2．4 围岩地应力 | 第18页 |
| 2．2．5 巷道断面 | 第18页 |
| 2．2．6 某些综合因素 | 第18页 |
| §2．3 影响巷道围岩稳定性及其支护形式的主要指标选取 | 第18-21页 |
| 2．3．1 选取影响支护设计主要指标的原则 | 第18页 |
| 2．3．2 影响支护设计主要指标的确定 | 第18-21页 |
| §2．4 巷道支护设计样本的确定 | 第21-25页 |
| 第3章 喷锚支护技术研究 | 第25-35页 |
| §3．1 引言 | 第25页 |
| §3．2 喷锚支扩原理 | 第25-28页 |
| 3．2．1 锚杆支护作用原理 | 第25-26页 |
| 3．2．2 喷射混凝土作用原理 | 第26页 |
| 3．2．3 锚喷支护的力学原理 | 第26-27页 |
| 3．2．4 钢筋网的作用原理 | 第27-28页 |
| 3．2．5 喷锚网联合支护作用原理 | 第28页 |
| §3．3 影响喷锚支护的因素 | 第28-30页 |
| 3．3．1 影响锚杆支护质量的因素 | 第28-29页 |
| 3．3．2 影响喷射混凝土支护质量的因素 | 第29-30页 |
| 3．3．3 影响喷锚支护的工程因素 | 第30页 |
| §3．4 喷锚支护的设计与施工原则 | 第30-33页 |
| 3．4．1 选用锚喷支护参数的原则 | 第30-31页 |
| 3．4．2 喷锚支护施工原则 | 第31-33页 |
| §3．5 喷锚支护新技术 | 第33-35页 |
| 3．5．1 钢纤维喷射混凝土 | 第33页 |
| 3．5．2 预应力锚杆技术 | 第33-35页 |
| 第4章 神经网络在巷道支护设计中的应用研究 | 第35-56页 |
| §4．1 人工神经网络简介 | 第35-37页 |
| §4．2 BP神经网络模型 | 第37-44页 |
| 4．2．1 BP神经网络的基本思想 | 第37-38页 |
| 4．2．2 BP网络神经元模型 | 第38-39页 |
| 4．2．3 BP网络的学习规则（δ规则） | 第39-40页 |
| 4．2．4 BP算法的数学描述 | 第40-42页 |
| 4．2．5 BP算法实现步骤 | 第42-43页 |
| 4．2．6 BP算法流程图 | 第43-44页 |
| §4．3 BP神经网络模型的改进 | 第44-47页 |
| 4．3．1 BP算法的缺陷 | 第44-45页 |
| 4．3．2 改进的BP算法 | 第45-47页 |
| §4．4 MATLAB神经网络工具箱的简介 | 第47-48页 |
| 4．4．1 MATLAB及其神经网络工具箱的简介 | 第47页 |
| 4．4．2 运用神经网络工具箱设计网络的原则和过程 | 第47-48页 |
| §4．5 支护设计神经网络的构建 | 第48-56页 |
| 4．5．1 网络层数的确定 | 第48-49页 |
| 4．5．2 输入和输出层的设计 | 第49-51页 |
| 4．5．3 隐含层的神经元数 | 第51页 |
| 4．5．4 激活函数的选取 | 第51-54页 |
| 4．5．5 初始权值的选取 | 第54-55页 |
| 4．5．6 学习速率 | 第55页 |
| 4．5．7 期望误差的选取 | 第55-56页 |
| 第5章 支护设计智能系统的开发与应用 | 第56-65页 |
| §5．1 支护设计智能系统的开发 | 第56-57页 |
| 5．1．1 智能系统开发工具 | 第56页 |
| 5．1．2 系统的基本结构 | 第56-57页 |
| 5．1．3 系统运行环境 | 第57页 |
| §5．2 支护设计智能系统的使用 | 第57-62页 |
| §5．3 支护设计智能系统的应用实例 | 第62-65页 |
| 5．3．1 系统网络训练 | 第62-63页 |
| 5．3．2 系统应用实例 | 第63-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |