| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1．1 研究电气设备在线监测信息管理与故障诊断系统（以下简称IMFDS）的重要意义 | 第8-9页 |
| 一、 离线监测的不足之处 | 第8页 |
| 二、 研究IMFDS的重要意义 | 第8-9页 |
| 1．2 IMFDS的发展概况 | 第9-10页 |
| 一、 国外对IMFDS的研究状况 | 第9-10页 |
| 二、 国内IMFDS的发展趋势 | 第10页 |
| 1．3 已开发的IMFDS的现状 | 第10-12页 |
| 一、 信息管理系统的现状 | 第10-11页 |
| 二、 故障诊断系统的现状 | 第11页 |
| 三、 软件结构 | 第11-12页 |
| 1．4 本次开发IMFDS的主要任务 | 第12-13页 |
| 第二章 在线监测信息管理与故障诊断系统的软件设计 | 第13-21页 |
| 2．1 引言 | 第13页 |
| 2．2 系统设计原则、结构及其实现 | 第13-17页 |
| 一、 系统设计原则 | 第13页 |
| 二、 系统结构 | 第13-15页 |
| 三、 系统实现 | 第15-17页 |
| 2．3 系统的功能表述 | 第17-21页 |
| 第三章 在线监测中数据预处理方法及其在实际中的应用 | 第21-26页 |
| 3．1 引言 | 第21页 |
| 3．2 改进的53H算法 | 第21-23页 |
| 一、 53H算法的原理 | 第21-23页 |
| 二、 53H算法的特点 | 第23页 |
| 3．3 53 H算法在IMFDS中的应用 | 第23-26页 |
| 一、 电磁干扰对监测数据的影响 | 第23-24页 |
| 二、 53H算法的应用 | 第24-26页 |
| 第四章 在线监测中数据模型建立方法及其在实际中的应用 | 第26-47页 |
| 4．1 引言 | 第26页 |
| 4．2 基础知识 | 第26-36页 |
| 一、 基本概念 | 第26-28页 |
| 二、 典型离散参数模型 | 第28-36页 |
| 4．3 时间域模型的估计 | 第36-43页 |
| 一、 协方差和自相关函数的估计 | 第37-38页 |
| 二、 模型参数的相关矩估计 | 第38-42页 |
| 三、 模型的定阶（AIC准则 | 第42-43页 |
| 4．4 时间序列分析法在IMFDS中的应用 | 第43-47页 |
| 一、 用时序分析法建立数据动态模型 | 第43-46页 |
| 二、 实例 | 第46-47页 |
| 第五章 模糊专家系统 | 第47-52页 |
| 5．1 引言 | 第47页 |
| 5．2 模糊专家系统理论及诊断机理 | 第47-52页 |
| 一、 传统专家系统理论 | 第47-48页 |
| 二、 模糊专家系统理论 | 第48-50页 |
| 三、 模糊专家系统诊断机理 | 第50-52页 |
| 第六章 模糊专家系统在实际中的应用 | 第52-57页 |
| 6．1 引言 | 第52页 |
| 6．2 模糊专家系统诊断的实际应用 | 第52-57页 |
| 一、 隶属函数的确定 | 第52-53页 |
| 二、 模糊关系矩阵的确定 | 第53-57页 |
| 第七章 IMFDS的综合诊断过程界面演示 错误！未定义书签。 | 第57-61页 |
| 第八章 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
