汽车牌照自动识别（LPR）系统中的车牌定位与字符切分
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·LPR系统的介绍 | 第9-11页 |
| ·LPR系统的构成 | 第10页 |
| ·LPR系统的基本原理 | 第10-11页 |
| ·国内外LPR系统研究概况 | 第11页 |
| ·论文研究目的与意义 | 第11-12页 |
| ·论文内容安排 | 第12-13页 |
| 第2章 车牌定位 | 第13-27页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·车牌特征分析 | 第13-14页 |
| ·车牌规范简述 | 第13-14页 |
| ·车牌特征分析 | 第14页 |
| ·现有车牌定位方法的分析 | 第14-16页 |
| ·车牌定位算法的研究 | 第16-22页 |
| ·基于边缘分析的二值化处理 | 第16-20页 |
| ·基于纹理信息统计和数学形态学的标记处理 | 第20-22页 |
| ·实验与算法改进 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 车牌图像预处理及理想字符的切分 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·牌照图像预处理 | 第27-36页 |
| ·图像优化 | 第27-30页 |
| ·二值化处理 | 第30-36页 |
| ·滤除伪字符 | 第36页 |
| ·对于理想字符的切分 | 第36-39页 |
| ·理想字符的垂直投影及其特点 | 第37-38页 |
| ·基于垂直投影及回溯法相结合的理想字符切分 | 第38-39页 |
| ·实验结果 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 非理想字符的切分 | 第41-54页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·针对斜体字符的切分 | 第41-45页 |
| ·问题的分析 | 第41-42页 |
| ·霍夫变换 | 第42-43页 |
| ·基于霍夫变换的斜体字符切分 | 第43-45页 |
| ·对于粘连字符的切分 | 第45-53页 |
| ·针对第一类粘连字符的切分算法 | 第45-48页 |
| ·针对第二类粘连字符的切分算法 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 软件实现与实验结果分析 | 第54-59页 |
| ·软件流程 | 第54页 |
| ·软件编程概述 | 第54-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 论文总结 | 第59-61页 |
| ·本文主要工作 | 第59-60页 |
| ·有待进一步研究的问题与设想 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
