基于关联规则发现的Web挖掘
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| 1．1 研究背景 | 第7页 |
| 1．2 研究内容 | 第7-8页 |
| 1．3 研究意义 | 第8-9页 |
| 1．4 发展现状 | 第9页 |
| 1．5 本文工作及组织 | 第9-11页 |
| 1．5．1 本文的工作内容和成果 | 第9-10页 |
| 1．5．2 本文的研究和框架 | 第10-11页 |
| 第二章 数据挖掘简介 | 第11-23页 |
| 2．1 数据挖掘发展过程 | 第11-12页 |
| 2．2 数据挖掘定义 | 第12-14页 |
| 2．3 数据挖掘过程 | 第14-16页 |
| 2．4 数据挖掘任务分类 | 第16-19页 |
| 2．5 数据挖掘技术 | 第19-22页 |
| 2．5．1 人工神经网络技术 | 第19-20页 |
| 2．5．2 决策树 | 第20-21页 |
| 2．5．3 遗传算法 | 第21页 |
| 2．5．4 信号分析方法 | 第21-22页 |
| 2．6 总结 | 第22-23页 |
| 第三章 关联规则发现 | 第23-28页 |
| 3．1 关联规则的基本概念和问题描述 | 第23页 |
| 3．2 关联规则挖掘的算法比较研究 | 第23-27页 |
| 3．2．1 经典频集方法 | 第23-25页 |
| 3．2．2 频集算法效率方面的优化 | 第25-26页 |
| 3．2．3 拓展算法应用领域方面的研究成果 | 第26-27页 |
| 3．3 总结与展望 | 第27-28页 |
| 第四章 WEB挖掘 | 第28-37页 |
| 4．1 背景 | 第28页 |
| 4．2 WEB挖掘 | 第28-31页 |
| 4．2．1 Web内容挖掘 | 第29页 |
| 4．2．2 Web日志挖掘 | 第29-31页 |
| 4．2．3 Web结构挖掘 | 第31页 |
| 4．3 WEB挖掘的模型及处理过程 | 第31-33页 |
| 4．4 XML与 WEB挖掘 | 第33-36页 |
| 4．4．1 XML的产生与发展 | 第33-34页 |
| 4．4．2 XML在Web数据挖掘中的应用 | 第34-36页 |
| 4．5 总结与展望 | 第36-37页 |
| 第五章 WEB日志挖掘与预处理技术 | 第37-50页 |
| 5．1 WEB日志挖掘的困难 | 第37-38页 |
| 5．2 体系结构 | 第38页 |
| 5．3 WEB日志挖掘中的预处理技术 | 第38-43页 |
| 5．4 WEB日志的序列模式事务识别 | 第43-47页 |
| 5．4．1 扩展有向树模型 | 第43-44页 |
| 5．4．2 最大向前路径（MFP）事务识别 | 第44-47页 |
| 5．5 挖掘频繁遍历路径算法 | 第47-49页 |
| 5．6 OLAP和 WEB日志挖掘 | 第49页 |
| 5．7 总结 | 第49-50页 |
| 第六章 WEB日志挖掘在防洪决策中的应用 | 第50-62页 |
| 6．1 应用背景 | 第50页 |
| 6．2 日志收集 | 第50-51页 |
| 6．3 数据预处理 | 第51-57页 |
| 6．3．1 数据净化 | 第52页 |
| 6．3．2 用户识别 | 第52页 |
| 6．3．3 会话识别 | 第52-53页 |
| 6．3．4 路径补充 | 第53-55页 |
| 6．3．5 事务识别 | 第55-57页 |
| 6．4 频繁路径挖掘 | 第57-60页 |
| 6．4．1 频繁路径挖掘与关联规则发现的关系 | 第57页 |
| 6．4．2 频繁路径挖掘算法实现 | 第57-58页 |
| 6．4．3 挖掘过程 | 第58-59页 |
| 6．4．4 网页关联规则 | 第59-60页 |
| 6．5 结果分析 | 第60-61页 |
| 6．6 总结及展望 | 第61-62页 |
| 第七章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致 谢 | 第67页 |
