并行遗传算法的研究与应用
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| 1．1 遗传算法与并行遗传算法 | 第7-8页 |
| 1．2 本文所做的主要工作 | 第8-9页 |
| 第二章 遗传算法 | 第9-20页 |
| 2．1 GA的概述 | 第9-11页 |
| 2．2 GA的工作流程及基本要素 | 第11-18页 |
| 2．3 GA与其它搜索方法的比较 | 第18-19页 |
| 2．4 GA的不足 | 第19-20页 |
| 第三章 遗传算法的数学理论 | 第20-23页 |
| 3．1 GA的基本原理 | 第20-22页 |
| 3．2 GA的收敛性分析 | 第22-23页 |
| 第四章 并行遗传算法 | 第23-29页 |
| 4．1 引言 | 第23页 |
| 4．2 PGA的分类 | 第23-25页 |
| 4．3 分布式PGA | 第25-27页 |
| 4．4 Cow并行平台 | 第27-29页 |
| 第五章 求复函数方程根的并行遗传算法 | 第29-42页 |
| 5．1 引言 | 第29页 |
| 5．2 算法的理论思想 | 第29-31页 |
| 5．3 算法的设计与实现 | 第31-33页 |
| 5．4 算法实现中应用的技术 | 第33-39页 |
| 5．5 算法实例 | 第39-40页 |
| 5．6 算法性能结果 | 第40页 |
| 5．7 本章小结 | 第40-42页 |
| 第六章 用并行遗传算法解列车控制问题 | 第42-50页 |
| 6．1 引言 | 第42页 |
| 6．2 列车节能控制数学模型 | 第42-43页 |
| 6．3 PGA的设计与实现 | 第43-47页 |
| 6．4 算法实例 | 第47-48页 |
| 6．5 算法性能结果 | 第48-49页 |
| 6．6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第七章 用并行遗传算法解决带约束并行多机调度问题 | 第50-55页 |
| 7．1 引言 | 第50页 |
| 7．2 问题的描述 | 第50-51页 |
| 7．3 PGA的实现 | 第51-52页 |
| 7．4 算法实例 | 第52-54页 |
| 7．5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结束语 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
