基于多类支持向量机的协同入侵检测
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| CONTENTS | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究的背景与意义 | 第12-13页 |
| ·当前现状研究 | 第13-16页 |
| ·入侵检测的研究现状 | 第13-15页 |
| ·支持向量机的研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文主要内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基础知识介绍 | 第18-31页 |
| ·统计学习理论和支持向量机 | 第18-25页 |
| ·统计学习理论 | 第18-20页 |
| ·支持向量机 | 第20-25页 |
| ·入侵检测系统 | 第25-31页 |
| ·入侵检测概念 | 第25-26页 |
| ·入侵检测分类 | 第26-31页 |
| 第三章 基于多类支持向量机的协同入侵检测模型 | 第31-35页 |
| ·协同入侵检测体系结构 | 第31-32页 |
| ·数据采集单元 | 第32页 |
| ·数据预处理单元 | 第32-33页 |
| ·基于多类支持向量机的检测代理 | 第33-34页 |
| ·决策响应单元 | 第34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 数据采集与预处理 | 第35-46页 |
| ·数据集 | 第35-41页 |
| ·数据集网络攻击类型 | 第35-38页 |
| ·数据集特征与分布 | 第38-41页 |
| ·数据预处理 | 第41-43页 |
| ·数据清洗 | 第41页 |
| ·属性选择 | 第41页 |
| ·数据变换 | 第41-42页 |
| ·归一化 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-46页 |
| 第五章 基于多类支持向量机的检测代理 | 第46-53页 |
| ·多类分类支持向量机算法 | 第46-50页 |
| ·常见多类支持向量机分类 | 第46-47页 |
| ·改进的多类支持向量机 | 第47-50页 |
| ·协同机制 | 第50-53页 |
| ·数据采集和任务分割 | 第51页 |
| ·算法选择 | 第51-52页 |
| ·结果的整合分析 | 第52-53页 |
| 第六章 实验及数据分析 | 第53-57页 |
| ·实验环境 | 第53页 |
| ·实验数据准备 | 第53页 |
| ·实验结果与性能比较 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
