基于子空间旋转法及神经网络的结构损伤识别研究与应用
| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| 1．1 课题背景 | 第6-7页 |
| 1．2 基于结构振动响应进行损伤识别的基本方法 | 第7-13页 |
| 1．3 基于结构振动的损伤识别方法评述 | 第13-14页 |
| 1．4 基于神经网络技术的结构损伤识别方法 | 第14页 |
| 1．5 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 参考文献 | 第15-19页 |
| 第二章 子空间旋转法 | 第19-24页 |
| 2．1 前言 | 第19页 |
| 2．2 子空间旋转法 | 第19-23页 |
| 参考文献 | 第23-24页 |
| 第三章 结构损伤识别的子空间旋转法研究 | 第24-36页 |
| 3．1 前言 | 第24页 |
| 3．2 子空间旋转法识别结构损伤的研究 | 第24-35页 |
| 参考文献 | 第35-36页 |
| 第四章 基于子空间旋转法的连续梁结构损伤识别 | 第36-47页 |
| 4．1 前言 | 第36页 |
| 4．2 测量信息完备情况下连续梁结构损伤识别 | 第36-41页 |
| 4．3 测量信息不完备情况下连续梁结构损伤识别 | 第41-46页 |
| 参考文献 | 第46-47页 |
| 第五章 实桥结构损伤识别 | 第47-59页 |
| 5．1 前言 | 第47-48页 |
| 5．2 九七桥概况 | 第48-50页 |
| 5．3 九七桥有限元模型 | 第50-51页 |
| 5．4 九七桥模态试验 | 第51-56页 |
| 5．5 九七桥损伤状态评估 | 第56-57页 |
| 5．6 本章小结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
| 第六章 基于人工神经网络的结构损伤识别应用 | 第59-65页 |
| 6．1 前言 | 第59页 |
| 6．2 神经网络模型 | 第59-62页 |
| 6．3 计算结果及工程实例 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-65页 |
| 第七章 结论与展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
