| 0 绪论 | 第1-9页 |
| 0． 1 问题的提出 | 第7-8页 |
| 0． 2 本文研究的主要内容 | 第8-9页 |
| 1 预测方法的选择 | 第9-15页 |
| 1． 1 现有的预测方法简介 | 第9-14页 |
| 1． 2 预测方法的选择 | 第14-15页 |
| 2 灰色系统综述 | 第15-40页 |
| 2． 1 灰色系统理论及预洲方法 | 第15-24页 |
| 2． 1． 1 数据处理 | 第16-17页 |
| 2． 1． 2 光滑离散函数的确定 | 第17-18页 |
| 2． 1． 3 GM（1，1） 模型及其辩识 | 第18-20页 |
| 2． 1． 4 GM（1，1） 建模举例 | 第20-22页 |
| 2． 1． 5 GM（1，1） 模型精度检验 | 第22-24页 |
| 2． 2 灰色系统预测模型 | 第24-28页 |
| 2． 2． 1 灰色系统预测的基本思想 | 第24页 |
| 2． 2． 2 N阶多因素灰色模型及参数辩识 | 第24-26页 |
| 2． 2． 3 系统预测模型及步骤 | 第26-28页 |
| 2． 3 灰色关联分析 | 第28-31页 |
| 2． 3． 1 灰色关联分析的意义 | 第28-30页 |
| 2． 3． 2 灰色关联分析数据的处理 | 第30页 |
| 2． 3． 3 灰关联度 | 第30-31页 |
| 2． 4 灰色系统理论的研究现状 | 第31-33页 |
| 2． 5 灰色系统理论在矿业中的应用 | 第33-40页 |
| 3 模糊关联度的建立 | 第40-43页 |
| 3． 1 灰色关联度的缺陷 | 第40-41页 |
| 3． 2 灰色关联度的改进研究 | 第41-43页 |
| 3． 2． 1 改进的目的 | 第41页 |
| 3． 2． 2 改进原理 | 第41-42页 |
| 3． 2． 3 改进的意义 | 第42-43页 |
| 4 预测模型的建立 | 第43-53页 |
| 4． 1 瓦斯涌出量影响因素的选择 | 第43-44页 |
| 4． 2 预测基本思路 | 第44页 |
| 4． 3 GM（1， 1） 模型改进研究 | 第44-51页 |
| 4． 3． 1 概述 | 第44-46页 |
| 4． 3． 2 数据光滑性的确定及其处理 | 第46-47页 |
| 4． 3． 3 GM（1，1） 建模机理与计算方法改进 | 第47-49页 |
| 4． 3． 4 GM（1，1） 传统建模方法在较大α时失败的原因 | 第49-51页 |
| 4． 4 改进的结论 | 第51-53页 |
| 5 模糊-灰色系统预测模型的实际应用 | 第53-55页 |
| 5． 1 大兴矿概况 | 第53页 |
| 5． 2 预测的基本原则 | 第53页 |
| 5． 3 实际应用 | 第53-55页 |
| 6 结论与展望 | 第55-58页 |
| 6． 1 结论 | 第55-57页 |
| 6． 2 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59页 |