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多特征融合的博客文章排序和分类算法研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-16页
   ·课题背景和意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
     ·博客文章排序的国内外研究现状及内容第13-14页
     ·博客文章分类的国内外研究现状及内容第14页
   ·论文的主要工作和内容安排第14-16页
     ·主要研究内容第14-15页
     ·论文组织结构与安排第15-16页
第2章 相关技术与理论知识第16-28页
   ·传统的搜索结果排序算法第16-18页
     ·HITS 算法第16-17页
     ·PageRank 算法第17-18页
   ·博客文章排序的经典算法第18-20页
     ·BlogRank 算法第18-19页
     ·B2Rank 算法第19-20页
     ·EigenRumor 算法第20页
   ·普通文本分类相关技术概述第20-27页
     ·文本预处理第21-24页
     ·文本分类算法第24-27页
     ·文本分类算法性能评估第27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 影响博客文章排序和分类的因素研究第28-32页
   ·博客文章特有的结构第28-29页
   ·发布时间第29页
   ·评论第29-30页
   ·标签和分类第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 多特征融合的博客文章排序算法第32-42页
   ·相关研究第32-33页
   ·PageRank 算法第33-36页
     ·PageRank 算法的原理第33页
     ·PageRank 算法的举例第33-35页
     ·PageRank 算法的不足第35-36页
   ·改进的 PageRank 算法第36-38页
     ·改进的排序算法框架图第36页
     ·避免主题漂移现象第36-37页
     ·改善轻视新博文,重视旧博文的现象第37-38页
     ·改进后的博文分数第38页
   ·实验第38-41页
     ·实验流程第38-39页
     ·实验话题第39页
     ·参数估计第39-41页
     ·实验结果与讨论第41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 多特征融合的博客文章分类算法第42-53页
   ·相关研究第42-43页
   ·文本分类算法第43-44页
     ·朴素贝叶斯分类算法第43页
     ·博客文章内容和结构的固有特性第43-44页
   ·改进的分类算法第44-47页
     ·改进的分类算法思想和流程第44-45页
     ·改进的分类算法框架图第45页
     ·改善博文内容的多主题现象第45-47页
     ·融合博文结构特征的分类第47页
     ·融合的博文分类分数第47页
   ·实验第47-52页
     ·实验数据集第47-48页
     ·参数估计第48-49页
     ·评价准则第49页
     ·实验结果与分析第49-52页
   ·本章小结第52-53页
总结与展望第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
附录 A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文第60页

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