无线传感网络在环境监测中的应用
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景 | 第10页 |
| ·环境监测方法概论 | 第10-11页 |
| ·环境监测的发展现状及研究意义 | 第11-12页 |
| ·本文的应用背景 | 第12-14页 |
| ·煤矸石自燃的危害 | 第12-13页 |
| ·影响煤矸石自燃的重要因素 | 第13-14页 |
| ·本文的研究目的和主要工作 | 第14-16页 |
| ·本文的研究目的 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文主要创新点 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 无线传感网络 | 第17-27页 |
| ·无线传感网络简介 | 第17-18页 |
| ·无线传感器网络的特点 | 第18-20页 |
| ·无线传感网络的体系结构 | 第20-22页 |
| ·无线传感网络结构 | 第20-21页 |
| ·无线传感器节点结构 | 第21-22页 |
| ·无线传感网络的应用领域 | 第22-26页 |
| ·军事应用 | 第22-23页 |
| ·环境应用 | 第23-24页 |
| ·健康监测 | 第24页 |
| ·家居应用 | 第24-25页 |
| ·其他商业应用 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 无线传感网络在矸石山中的建立 | 第27-36页 |
| ·监测网络的基本组网策略 | 第27-28页 |
| ·无限传感网络组网模式 | 第28页 |
| ·通信协议的选择 | 第28-29页 |
| ·无线射频芯片的选择 | 第29页 |
| ·传感器节点的设计 | 第29-32页 |
| ·传感器节点硬件电路的设计 | 第30-31页 |
| ·CC2420与MSP430F149的数据传输 | 第31-32页 |
| ·传感器节点的基本工作流程 | 第32页 |
| ·基站的设计 | 第32-33页 |
| ·地面监控中心 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 遗传算法的理论研究 | 第36-45页 |
| ·遗传算法简介 | 第36-37页 |
| ·遗传算法的基本运算过程 | 第37-38页 |
| ·遗传算法的基本术语 | 第38-44页 |
| ·编码 | 第38-40页 |
| ·选择算子 | 第40-41页 |
| ·最优保存策略 | 第41-42页 |
| ·交叉算子 | 第42-44页 |
| ·突变算子 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 并行遗传算法 | 第45-51页 |
| ·遗传算法的并行化 | 第45-46页 |
| ·遗传算法并行化的目的 | 第45页 |
| ·并行遗传算法的分类 | 第45-46页 |
| ·分解并行遗传算法的实现 | 第46-48页 |
| ·分解并行遗传算法的基本思想 | 第46页 |
| ·分解并行遗传算法的描述 | 第46-48页 |
| ·伪并行遗传算法 | 第48-49页 |
| ·伪并行遗传算法的基本思想 | 第48页 |
| ·伪并行遗传算法描述 | 第48-49页 |
| ·本文所考虑的问题 | 第49-50页 |
| ·本章总结 | 第50-51页 |
| 6 基于遗传算法的网络优化 | 第51-72页 |
| ·网络建模 | 第51-52页 |
| ·参数介绍 | 第52-55页 |
| ·休眠参数 | 第53页 |
| ·连通性参数 | 第53-54页 |
| ·能量参数 | 第54-55页 |
| ·遗传算子和选择机制 | 第55-56页 |
| ·遗传算法的方法论 | 第56-60页 |
| ·编码机制 | 第56-57页 |
| ·适应度函数 | 第57-58页 |
| ·遗传算子 | 第58页 |
| ·动态最优设计算法 | 第58-60页 |
| ·遗传算法的仿真试验 | 第60-71页 |
| ·串行遗传算法仿真试验 | 第61-64页 |
| ·并行遗传算法仿真试验 | 第64-67页 |
| ·多周期仿真试验 | 第67-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 作者简历 | 第76-80页 |
| 学位论文数据集 | 第80页 |
