基于GPU的医学图像体绘制算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·可视化分类 | 第11页 |
| ·图形硬件的产生和发展 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 DICOM标准 | 第14-24页 |
| ·DICOM标准及其产生背景 | 第14页 |
| ·什么是DICOM标准 | 第14页 |
| ·DICOM标准产生背景 | 第14页 |
| ·DICOM标准的发展过程 | 第14-15页 |
| ·DICOM文件格式 | 第15-19页 |
| ·面向对象的文件格式 | 第15-16页 |
| ·文件总体结构 | 第16页 |
| ·数据元素格式 | 第16-18页 |
| ·像素相关数据元格式 | 第18页 |
| ·字节序对数据元的影响 | 第18-19页 |
| ·DICOM图像文件的读取 | 第19-22页 |
| ·单幅DICOM图像的读取 | 第19-21页 |
| ·一组DICOM文件的读取 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 GPU的结构和原理 | 第24-34页 |
| ·什么是GPU | 第24页 |
| ·GPU的优势 | 第24-26页 |
| ·GPU的发展历史 | 第26-27页 |
| ·GPU的渲染模式 | 第27-32页 |
| ·图形API模式 | 第27-30页 |
| ·CUDA模式 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 体绘制 | 第34-60页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·体绘制原理 | 第34-39页 |
| ·体绘制中的重采样 | 第34-35页 |
| ·图像信号的表示 | 第35-36页 |
| ·滤波 | 第36-37页 |
| ·重构与重采样 | 第37页 |
| ·体绘制的光学模型 | 第37-39页 |
| ·体绘制分类 | 第39-40页 |
| ·基于图形API模式的纹理映射算法 | 第40-46页 |
| ·纹理映射算法的提出与发展 | 第40-41页 |
| ·二维纹理映射 | 第41页 |
| ·三维纹理映射 | 第41-42页 |
| ·算法原理 | 第42-43页 |
| ·利用坐标变换提升绘制速度 | 第43-44页 |
| ·实验与结果 | 第44-46页 |
| ·基于CUDA模式的光线投射算法 | 第46-59页 |
| ·光线投射算法的提出与发展 | 第46页 |
| ·光线投射算法原理 | 第46-47页 |
| ·光线投射算法的加速算法 | 第47-49页 |
| ·CUDA的编程方法 | 第49-53页 |
| ·基于CUDA光线投射体绘制算法 | 第53-56页 |
| ·基于CUDA的高质量实时体绘制 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 可视化系统 | 第60-64页 |
| ·系统组成 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第6章 讨论与结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第72页 |
