| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·织物的接触舒适感 | 第13-15页 |
| ·刺痒感 | 第13-14页 |
| ·刚柔感 | 第14页 |
| ·接触冷暖感 | 第14-15页 |
| ·粗糙感 | 第15页 |
| ·影响接触舒适性的客观因素 | 第15页 |
| ·课题研究的意义 | 第15-16页 |
| ·国内外相关研究现状及分析 | 第16-20页 |
| ·客观物理性能的评价与测量 | 第16-17页 |
| ·客观物理性能与心理感觉的关系 | 第17-19页 |
| ·心理感觉的研究 | 第19-20页 |
| ·存在的问题 | 第20-21页 |
| ·课题的研究目标和实现方法 | 第21-23页 |
| 第二章 主观实验设计 | 第23-33页 |
| ·主观评价实验方案的制定 | 第23-27页 |
| ·主观实验的心理学基础 | 第23-24页 |
| ·常用主观评价方法的比较及实验方案的选择 | 第24-27页 |
| ·试样与受试者 | 第27-28页 |
| ·实验准备和预试验 | 第28页 |
| ·评价方法 | 第28-30页 |
| ·接触舒适感的评价方法 | 第28-29页 |
| ·手感的评价方法 | 第29-30页 |
| ·实验过程 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于主观感知的接触舒适性与手感的相关性研究 | 第33-49页 |
| ·生理学基础上手臂与手掌的差异 | 第33-37页 |
| ·手臂皮肤感觉系统 | 第33-35页 |
| ·手掌皮肤感觉系统 | 第35-37页 |
| ·接触舒适性与手感的其他差别 | 第37-38页 |
| ·触摸方式的不同 | 第37页 |
| ·触觉特性的不同 | 第37-38页 |
| ·精纺毛机织物接触舒适性与手感相关性的讨论 | 第38-47页 |
| ·接触舒适性与手感的相关性 | 第38-40页 |
| ·各感觉因子与接触舒适感的关系 | 第40-44页 |
| ·各感觉因子与总体手感的关系 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 客观试验设计与结果 | 第49-61页 |
| ·实验环境 | 第49页 |
| ·KES风格测试 | 第49-53页 |
| ·剪切变形性能 | 第50页 |
| ·拉伸性能 | 第50-51页 |
| ·弯曲性能 | 第51页 |
| ·压缩性能 | 第51-52页 |
| ·表面摩擦性能 | 第52-53页 |
| ·织物保暖性实验 | 第53页 |
| ·织物回潮率实验 | 第53-54页 |
| ·织物硬挺度实验 | 第54页 |
| ·织物悬垂性实验 | 第54-55页 |
| ·织物透气性实验 | 第55页 |
| ·织物接触角实验 | 第55-56页 |
| ·纤维细度的测定 | 第56-57页 |
| ·单纤维刚度的测量 | 第57-58页 |
| ·测量原理 | 第57页 |
| ·单纤维针制备 | 第57-58页 |
| ·测试仪器及参数设置 | 第58页 |
| ·数据预处理 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于织物物理性能的接触舒适感回归分析 | 第61-81页 |
| ·多元线性回归的基本概念 | 第61-63页 |
| ·几种多元回归模型比较 | 第63-64页 |
| ·向前剔除法(Forward)多元回归方法 | 第63-64页 |
| ·向后剔除法(Backward)多元回归方法 | 第64页 |
| ·逐步引入-剔除法(Stepwise)多元回归方法 | 第64页 |
| ·客观实验数据的初步统计分析 | 第64-65页 |
| ·多元回归模型 | 第65-79页 |
| ·总体接触舒适感的回归分析 | 第65-70页 |
| ·刺痒感回归分析 | 第70-72页 |
| ·刚柔感回归分析 | 第72-75页 |
| ·冷暖感回归分析 | 第75-77页 |
| ·粗糙感回归分析 | 第77-79页 |
| ·回归方法的模型小结及局限性 | 第79-81页 |
| ·回归模型小结 | 第79-80页 |
| ·回归方法的局限性 | 第80-81页 |
| 第六章 接触舒适感的神经网络预测模型 | 第81-99页 |
| ·人工神经网络 | 第81-86页 |
| ·神经网络的概述 | 第81-82页 |
| ·人工神经网络的结构 | 第82-85页 |
| ·神经网络在纺织上的应用 | 第85-86页 |
| ·径向基神经网络(RBF)模型 | 第86-89页 |
| ·常用神经网络模型以及RBF的优势分析 | 第86-87页 |
| ·RBF模型结构 | 第87页 |
| ·模型的训练过程 | 第87-89页 |
| ·灰色径向基理论模型 | 第89-94页 |
| ·灰色RBF网络 | 第89页 |
| ·数据处理 | 第89页 |
| ·灰色关联法数据筛选 | 第89-91页 |
| ·RBF拟合精度分析 | 第91-92页 |
| ·RBF模型的泛化预测 | 第92-94页 |
| ·结果讨论 | 第94-99页 |
| ·运用GM+RBFANN的预测结果与实测值的比较 | 第94-95页 |
| ·与剔除回归方法的比较 | 第95-96页 |
| ·与单一RBFANN的比较 | 第96-97页 |
| ·小结 | 第97-99页 |
| 第七章 结论 | 第99-101页 |
| ·总结与结论 | 第99-100页 |
| ·本文局限性 | 第100页 |
| ·展望 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-109页 |
| 附录 | 第109-123页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124页 |